Sadržaj
- TL; DR (Predugo; nisam pročitao)
- Zašto je znanstvena metoda važna
- Što je konstanta u znanstvenoj metodi?
- Razlika između upravljačkog i konstantnog
Znanstvena metoda čini temelj kolektivnog znanja o svijetu oko nas. To je način na koji istraživači utvrđuju što je u prirodi vjerojatno. Eksperiment sa znanstvenom metodom započinje hipotezom, što je informirano mišljenje koje objašnjava zašto se određene stvari događaju onako kako se događaju. U znanosti hipoteze dovode do predviđanja. To su mjerljivi događaji koji se događaju tijekom eksperimenta ako je hipoteza istinita. Najznačajnije sastavnice znanstvene metode uključuju hipoteze, ovisne i neovisne varijable, konstantne varijable i kontrolne skupine.
TL; DR (Predugo; nisam pročitao)
Konstantna varijabla aspekt je eksperimenta koji znanstvenik ili istraživač drži nepromijenjenim. U eksperimentu može biti više konstanti.
Kroz rigorozno eksperimentiranje i potvrđivanje, koje zahtijeva da drugi znanstvenici dupliciraju isti rezultat kao prvi, hipoteza znanstvenika je ili potvrđena ili se dokazuje da je netočna. Dok mnogi ljudi misle samo o muškarcima i ženama u bijelim kaputima pomoću znanstvene metode, to je intuitivan proces. Ako ste se ikad zapitali je li nešto istina ili zašto je nešto takvo kakvo jest - zašto je nebo plavo? - vi ste izveli prvi korak znanstvene metode.
Zašto je znanstvena metoda važna
Postoji dobar razlog što učitelji uvode znanstvenu metodu rano u razredu znanosti. To je najvažnije temeljno oruđe znanosti. Bez znanstvene metode ne bi bilo načina da se znanstvenici dogovore o tome što je vjerojatno istina, a što nije.
Izraz "znanost" dolazi od latinske riječi za "znanje". Znanstvena metoda je postupak koji se koristi da bi se znalo da nova ideja vrijedi. Potvrda ovih novih ideja ima i teoretske i praktične implikacije. Na primjer, mogu povećati naše znanje o svemiru i kako on funkcionira. Nove ideje mogu dovesti do razvoja izuma koji mijenjaju način na koji ljudi žive.
Postoje tri vrste varijabli koje se koriste u znanstvenim eksperimentima: stalne, neovisne i ovisne.
Što je konstanta u znanstvenoj metodi?
Stalna varijabla je svaki aspekt eksperimenta koji se istraživač namjerno drži nepromijenjenim tijekom eksperimenta.
Eksperimenti uvijek testiraju mjerljive promjene, što je ovisna varijabla. Možete razmišljati i o zavisnoj varijabli kao rezultatu dobivenom eksperimentom. Ovisi o promjeni koja se događa. Znanstvenici u eksperiment uvode neovisnu varijablu kako bi stvorili promjenu ovisne varijable. U svakom eksperimentu može biti samo jedna neovisna varijabla, ali normalno će biti puno konstantnih varijabli.
Da ilustriramo konstantnu varijablu gledajući primjer, recimo da izlazi novi lijek koji tvrdi da olakšava gubitak kilograma. Svaki se znanstveni eksperiment može usredotočiti samo na jednu neovisnu varijablu ili napraviti jednu promjenu u isto vrijeme. Ako bi istraživači grupi ljudi dali ovaj novi lijek i također povećali količinu vježbanja koje je radila svaka osoba u studiji, to bi zakompliciralo sliku. Znanstvenici ne bi mogli reći je li pilula ili vježbanje odgovorna za promjene u težini, ovisno o varijabli.
Kako bi se osiguralo postojanje samo jedne neovisne varijable, sve ostalo se drži konstantnom. Dakle, stalne varijable u ovom eksperimentu koje istražuju učinke tablete za dijetu bile bi varijable poput broja kalorija koje svaki sudionik pojede, količine vježbanja, koliko sna primi itd. Konstante su svi ostali aspekti koji se održavaju isto za svakog sudionika.
Razlika između upravljačkog i konstantnog
Možda mislite da je konstanta ista stvar kao i kontrola, ali postoji razlika. Kontrola se posebno stavlja na slobodu bez ikakvih promjena kako bi se istraživaču postigla objektivna slika o svim promjenama nezavisne varijable. Za studije lijekova, placebo je kontrola. Osobi nije rečeno da li uzima tabletu za dijetu ili placebo. Kontrola negira moguće učinke osoba koje vjeruju da uzimaju tablete za dijetu kad nisu.
Pri korištenju eksperimentalne metode, važno je shvatiti koje su varijable konstante, a koje kontrole. Ovo pomaže da se osigura da su sve promjene ovisne varijable rezultat samo neovisne varijable.