Sadržaj
U inferencijalnoj statistici, hipoteze se formiraju kao probni odgovori na istraživačka pitanja. Statističko hipotetičko testiranje omogućava nam procjenjivanje hipoteza o parametrima populacije na temelju uzoraka statistika. Vrsta ispitivanja ovisi o razini mjerenja uključenih varijabli. Ako se pretpostavi da je parametar populacije veći ili manji od neke vrijednosti, koristi se jednokraki test. Ako u istraživačkoj hipotezi nije naznačen smjer, koristi se dvokraki test. Dvostezni test pokazat će postoji li ili ne postoji razlika u vrijednostima uključenih varijabli.
Prikupite podatke za parametre stanovništva. Odredite postoji li teoretska osnova koja pokazuje specificiranu razliku u smjeru parametara. Navedena razlika bi se naznačila tvrdnjom da je vrijednost jedne varijable veća ili niža od vrijednosti druge varijable. Ove informacije omogućuju vam da odlučite odgovara li dvostrani test.
Napravite pretpostavke o razini mjerenja varijable, načinu uzorkovanja, veličini uzorka i parametrima populacije. Pomoću ovih pretpostavki formulirajte svoje hipoteze. Vaša prva hipoteza bit će vaša hipoteza istraživanja, ili H1. Ova hipoteza navodi razliku u varijablama populacijskog parametra. Vaša druga hipoteza bit će vaša nulta hipoteza ili H0. Ova se hipoteza protivi hipotezi istraživanja i tvrdi kako ne postoji razlika između prosjeka populacije i određene vrijednosti.
Izračunajte testnu statistiku alfa. Alfa je stupanj vjerojatnosti na kojem se nulta hipoteza odbacuje. Alfa se obično postavlja na razini .05, .01 ili .001, što znači da će postojati dopuštena pogreška od 5%, 1% ili .1%. Za dvosmjerni test, vrijednost alfa podijelite s 2 i usporedite je sa Z-statistikom ako je poznato standardno odstupanje ili t-statistikom ako standardno odstupanje nije poznato.
Ispitajte nultu hipotezu kako biste utvrdili postoji li razlika između parametra populacije. Cilj je odbaciti ništavnu hipotezu kako bi se pružila podrška istraživačkoj hipotezi. Kad je vrijednost vjerojatnosti manja od alfe, odbacujemo nultu hipotezu i podržavamo hipotezu istraživanja. Kad je vrijednost vjerojatnosti veća od alfa, ne uspijevamo odbaciti ništavnu hipotezu.