Pogreške uzorkovanja naizgled su slučajne razlike između karakteristika uzorka i one opće populacije. Na primjer, studija o sudjelovanju na mjesečnom sastanku otkriva prosječnu stopu od 70 posto. Sudjelovanje na nekim sastancima sigurno bi bilo manje za neke nego za druge. Pogreška uzorkovanja je da, premda možete prebrojati koliko je ljudi prisustvovalo svakom sastanku, ono što se zapravo događa u smislu sudjelovanja na jednom sastanku nije isto što se događa na sljedećem sastanku, iako su osnovna pravila ili vjerojatnosti iste. Ključevi za minimiziranje pogreške u uzorkovanju su višestruka opažanja i veći uzorci.
Minimizirajte potencijal pristranosti u odabiru uzorka slučajnim uzorkovanjem. Nasumično uzorkovanje nije slučajno uzorkovanje, već je sustavni pristup odabiru uzorka. Na primjer, slučajni uzorak populacije mladih prekršitelja generira se odabirom imena s popisa za intervju. Prije nego što pregleda popis, istraživač identificira mlade prestupnike koje treba intervjuisati kao osobe čija se imena pojavljuju na popisu prvo, 10., 20., 30., 40. i tako dalje.
Osigurajte da uzorak bude reprezentativan za populaciju provođenjem protokola stratifikacije. Na primjer, ako ste proučavali navike pijenja studenata sveučilišta, mogli biste očekivati razlike između studenata bratstva i studenata koji nisu bratstvo. Dijeljenje uzorka na ta dva sloja na početku smanjuje mogućnost pogreške u uzorkovanju.
Koristite veće veličine uzorka. Kako se veličina povećava, uzorak se približava stvarnoj populaciji, smanjujući tako mogućnost odstupanja od stvarne populacije. Na primjer, prosjek uzorka od 10 varira više od prosjeka 100 uzoraka. Međutim, veći uzorci uključuju veće troškove.
Ponovite svoje istraživanje tako što ćete ponoviti isto mjerenje opetovano, koristeći više predmeta ili više grupa ili poduzimajući više studija. Replikacija omogućuje uklanjanje pogrešaka u uzorkovanju.