Sadržaj
Čak i najšokantnija statistika može izgledati suho ili gusto kad se zapiše. Zato se mnogi odgajatelji i komunikatori okreću grafovima. Učinkoviti su alati koji pomažu ljudima da vizualiziraju i shvate velike količine podataka. Postoji mnogo različitih vrsta grafova, ali bar grafikoni imaju nekoliko prednosti u odnosu na druge vrste.
TL; DR (Predugo; nisam pročitao)
Stupni grafikoni lako su razumljivi, naširoko se koriste i mogu pokazati promjene s vremenom. To im daje prednost u odnosu na druge grafikone koje je teško pročitati ili mogu prikazati samo jedan skup podataka.
Stupni grafikoni
Stupni dijagrami, također poznati kao grafikoni stupaca, koriste vertikalne ili vodoravne trake da bi prikazali podatke duž x-osi i y-osi.Svaka traka predstavlja jednu vrijednost. Kad su trake složene jedna do druge, gledatelj u prvom trenutku može usporediti različite trake ili vrijednosti.
Na primjer, grafikon može pokazati kako se upotreba pametnih telefona s vremenom promijenila. Duž vertikalne osi ili osi Y proizvođač grafikona crtao bi kvantitativnu ili numeričku ljestvicu kao što su milijuni korisnika pametnih telefona. Na vodoravnoj osi, odnosno osi X, proizvođač grafova mogao bi nacrtati kategoriju, kao što su godine od 2005. do 2015. Na ovaj način gledatelji mogu lako vidjeti koliko je milijuna ljudi počelo koristiti pametne telefone tijekom svake od tih godina i da li je taj broj neprestano se povećava ili smanjuje s vremenom.
Lako se razumije
Budući da su trake grafova široko korištene svugdje, od knjiga do novina, većina publike razumije kako čitati crtični graf i mogu shvatiti podatke koje grafikon prenosi.
Druge vrste grafikona, poput onih sa komprimiranom skalom, matričnih ili MTF grafikona, teško je čitati nekome tko još nije upoznat s tom vrstom vizualizacije podataka. Njegova jednostavnost daje grafikon dobar izbor kad pokušavate prenijeti svoje podatke na velike grupe ljudi.
Kartiranje promjena s vremenom
Još jedna prednost korištenja grafikona je njihova sposobnost predstavljanja podataka koji pokazuju promjene tijekom vremena, što pomaže ljudima da vizualiziraju trendove.
Ostali grafikoni, poput pitanih grafikona, mogu predstavljati samo jedan skup podataka. Na primjer, netko bi mogao pitati 100 ljudi koji je njihov omiljeni obrok u McDonald'su, a zatim bi pokazao postotak ljudi koji preferiraju različite mogućnosti hrane. Traka grafa mogla bi biti korisna ljudima koji žele pokazati kako su se McDonaldsove postavke s vremenom promijenile. Ljudi su mogli pogledati grafikon i vidjeti koji kupci obroka radije jedu sada i usporediti te podatke s obrokom za koji su se kupci odlučili 1970. Taj povijesni nedostatak može dovesti do boljeg razumijevanja podataka i zašto su važni.