Sadržaj
- Slučajnost i reprezentativni uzorci
- Lako u maloj, definiranoj populaciji
- Poteškoće s velikim stanovništvom
- Nedostaju populacijski segmenti
Pretpostavimo da ste marketinški direktor koji pokušava otkriti najbolji način za reklamiranje nove bombonske trake. Imate tri potencijalna slogana koje možete odabrati i želite ih testirati. Očito je da slogane ne možete testirati na svima na svijetu, tako da morate odabrati test populaciju. Jedna uobičajena tehnika uzorkovanja ljudi naziva se "jednostavno slučajno uzorkovanje".
Slučajnost i reprezentativni uzorci
Jednostavno nasumično uzorkovanje znači da svaki član populacije ima jednake šanse da bude uključen u studiju. U primjeru bombona to znači da ako bi opseg vaše studijske populacije bio čitav Sjedinjene Države, tinejdžer u Maineu imao bi iste šanse da bude uključen kao baka u Arizoni. To je velika prednost, jer će uistinu slučajni uzorak biti reprezentativniji stanovništvu. Ako odaberete nasumično, postoji manja vjerojatnost uzorkovanja pristranosti. Na primjer, vrlo je malo vjerojatno da biste na kraju razgovarali s samo bijelim muškarcima, što bi moglo dovesti do nepravilnih zaključaka o najboljem sloganu.
Lako u maloj, definiranoj populaciji
Ako ste direktor marketinga koji je zainteresiran za prodaju vašeg bombona samo u jednoj određenoj srednjoj školi, jednostavno slučajno uzorkovanje ima još jednu veliku prednost: Bit će to vrlo lako. Nasumično uzorkovanje vrlo je prikladno za rad s malom populacijom koja je već identificirana i navedena. Na primjer, u srednjoj školi, stanovništvo bi bilo popis glavnih učenika upisanih učenika. Da biste uzeli slučajni uzorak, sve što trebate učiniti je numerirati nabrojane studente i upotrijebiti generator slučajnih brojeva za odabir nekoliko njih za studiju. Naravno, vaši rezultati bi vam samo pokazali koliko je dobro funkcionirao slogan u toj srednjoj školi, a ne u cijeloj zemlji.
Poteškoće s velikim stanovništvom
Korisnost jednostavnog slučajnog uzorkovanja s malom populacijom zapravo predstavlja nedostatak s velikom populacijom. Davanje svakom članu populacije jednake šanse za uključivanje u istraživanje zahtijeva potpuni i točan popis članova populacije, a to jednostavno nije moguće u čitavoj naciji ili svijetu. Čak i ako imate savršeni popis, bilo bi vrlo teško kontaktirati bake u Arizoni i tinejdžere u Maineu. Stoga je jednostavno nasumično uzorkovanje rijetko jednostavno i često dugotrajno i mučno.
Nedostaju populacijski segmenti
Jednostavno slučajno uzorkovanje može vam dati vrlo preciznu sliku o izvedbi vašeg slogana sa prosječnom osobom, ali neće vam dati detaljne informacije o određenim skupinama ljudi. Na primjer, pretpostavimo da želite znati kako slogani vaših bombona rade s teniskim muškarcima u dobi od 18 do 45 godina. Jednostavan nasumični uzorak čitave populacije može uključivati samo jednog ili dva, tako da vam navika ništa ne govori. Da biste dobili te informacije, trebat će vam drugačija tehnika, poput namjenskog uzorkovanja.