Sadržaj
- Diskretna matematika u kriptografiji
- Relacijske baze podataka
- Koristi za diskretnu matematiku u logistici
- Računalni algoritmi
Diskretna matematika je proučavanje matematike ograničeno na skup cjelobrojnih brojeva. Iako su primjene polja kontinuirane matematike poput kalkulacije i algebre mnogima očite, primjena diskretne matematike u početku može biti nejasna. Unatoč tome, diskretna matematika čini osnovu mnogih znanstvenih područja u stvarnom svijetu - posebno računalnih znanosti. Primarne tehnike naučene u diskretnom predmetu matematike mogu se primijeniti na više različitih područja.
Diskretna matematika u kriptografiji
Polje kriptografije, što je proučavanje stvaranja sigurnosnih struktura i lozinki za računala i druge elektroničke sustave, u potpunosti se temelji na diskretnoj matematici. Djelomično je to zbog toga što informacije o računalima imaju diskretne - ili odvojene i različite - bitove. Teorija brojeva, jedan važan dio diskretne matematike, omogućava kriptografima stvaranje i lomljenje brojčanih lozinki. Zbog količine novca i količine povjerljivih informacija, kriptografi moraju prvo imati solidnu pozadinu u teoriji brojeva kako bi pokazali da mogu osigurati sigurne lozinke i metode šifriranja.
Relacijske baze podataka
Relacijske baze podataka igraju ulogu u gotovo svakoj organizaciji koja mora pratiti zaposlenike, klijente ili resurse. Relacijska baza podataka povezuje osobine određenog podatka. Na primjer, u bazi podataka koja sadrži informacije o klijentima, relacijski aspekt ove baze podataka omogućava računalnom sustavu da zna kako povezati klijentovo ime, adresu, telefonski broj i ostale relevantne informacije. Sve se to događa kroz diskretni matematički koncept skupova. Kompleti omogućuju grupiranje i stavljanje u red podataka. Budući da je svaki podatak i svaka osobina koja pripada tom podatku diskretna, organizacija takvih podataka u bazi podataka zahtijeva diskretne matematičke metode.
Koristi za diskretnu matematiku u logistici
Logistika je studija organizacije protoka informacija, roba i usluga. Bez diskretne matematike, logistika ne bi postojala. To je zato što logistika intenzivno koristi grafikone i teoriju grafova, potpolje diskretne matematike. Teorija grafova omogućuje složene logističke probleme da se pojednostave u grafikone koji se sastoje od čvorova i linija. Matematičar može analizirati te grafeme prema metodama teorije grafova kako bi odredio najbolje rute za otpremu ili rješavanje drugih logističkih problema.
Računalni algoritmi
Algoritmi su pravila po kojima djeluje računalo. Ta se pravila stvaraju kroz zakone diskretne matematike. Računalni programer koristi diskretnu matematiku za dizajniranje učinkovitih algoritama. Ovaj dizajn uključuje primjenu diskretne matematike kako bi se odredio broj koraka koje algoritam treba provesti, što podrazumijeva brzinu algoritma. Zbog diskretnih matematičkih aplikacija u algoritmima, današnja računala rade brže nego ikad prije.