Kako prosječiti Likertove vage

Posted on
Autor: Randy Alexander
Datum Stvaranja: 27 Travanj 2021
Datum Ažuriranja: 20 Studeni 2024
Anonim
Kako prosječiti Likertove vage - Znanost
Kako prosječiti Likertove vage - Znanost

Sadržaj

Anketi i istraživači često koriste ankete za prikupljanje mišljenja, tražeći od ispitanika da ocijene svoje osjećaje iz pet mogućih odgovora. Ovaj format, poznat kao Likertova ljestvica, ponekad se daje u prosjeku za davanje širokih procjena odobrenja ili neodobravanja. Jednostavan je izračun, ali nije nužno toliko koristan koliko se čini.


Vage Likert i Likert

Likertova ljestvica nazvana je po svom tvorcu, američkom znanstveniku Rensisu Likertu, koji je smatrao da ankete koje daju samo odgovore da ili ne ograničavaju u svojoj korisnosti. Njegova je inovacija bila da daje izjavu umjesto da postavlja pitanje, a zatim traži od ispitanika da ocijene u kojoj su mjeri složni ili ne slažu se s osnovnom izjavom. To je mišljenje izraženo na skali od pet točaka, s polovicom koja predstavlja neutralno mišljenje, a ostala četiri izbora izražavaju blagi ili umjereni i snažni slaganje ili neslaganje. Anketna pitanja koristeći istu strukturu, ali drugačiji skup opcija - poput "na skali od 1 do 5 koliko je vjerovatno da ćete ..." - nazivaju se Likertov tip ili Likert, i djeluju u velikoj mjeri Isti način.

Prosječenje Likertovih odgovora

Kako su Likertova i Likertova pitanja slična anketiranju uredno određena numeričkim odgovorima, lako je i primamljivo prosječiti ih dodavanjem numeričke vrijednosti svakog odgovora, a zatim dijeljenjem s brojem ispitanika. "Snažni sporazum" obično se pripisuje vrijednosti pet, a "Snažni nesklad" vrijednosti jedna, tako da svaki prosjek koji rezultira brojem većim od tri - sredinom točke ljestvice i njenom neutralnom vrijednošću - može se tumačiti kao opće odobrenje, dok vrijednost ispod tri ukazuje na neodobravanje.


Argumenti protiv prosječenja

Pretvaranje odgovora na pitanje tipa Likert u prosjek čini se očitim i intuitivnim korakom, ali ne mora nužno predstavljati i dobru metodologiju. Jedna važna stvar je da ispitanici često ne žele izraziti snažno mišljenje i mogu iskriviti rezultate gravitirajući neutralnom odgovoru na sredini. Također se pretpostavlja da je emocionalna udaljenost između blagog slaganja ili neslaganja i jakog slaganja ili neslaganja ista, što nužno nije slučaj. Na svojoj temeljnoj razini problem je što brojevi u Likertovoj skali nisu brojevi kao takvi, već sredstvo rangiranja odgovora. Ako se brojevi zamijene slovima A do E, na primjer, ideja njihova prosjeka postaje vidljivo apsurdna.

Ostali pristupi Likertovim podacima

Postoje konstruktivniji načini za pristupanje podacima Likerta. Najjednostavnije je izračunati srednju vrijednost, a ne srednju. Rasporedite odgovore po redoslijedu i potražite odgovor koji pada na brojčanoj sredini. Ako biste, primjerice, imali 100 odgovora, to bi bio 50. odgovor. Srednja vrijednost 3 ili viša ukazuje na to da se većina ispitanika složila, dok jedan ispod tri označava da se većina ispitanika ne slaže. Još jedna uobičajena tehnika je kombiniranje pozitivnih i negativnih odgovora zajedno, stvarajući široki rezultat odobravanja ili neodobravanja. Kao i prosječenje, ovo je i slaba upotreba podataka, jer - opet - ne uspijeva uzeti u obzir razlike između blagog i jakog neodobravanja.


Korisniji je pristup popisati odgovore numeričkim redoslijedom, a zatim ih podijeliti u četiri jednake skupine. Posljednji broj u svakoj grupi naziva se kvartil. Oduzmite prvi od tih brojeva od trećeg kako biste dobili ono što se naziva interkvartilni raspon ili IQR. Ako je vaš IQR jedan ili dva, mišljenja vaših ispitanika nisu tako daleko. Ako su tri ili četiri vaša, to pokazuje da je vaša izjava izvukla snažno polarizirane odgovore.