Koeficijent varijacije (CV), također poznat kao "relativna varijabilnost", jednak je standardnom odstupanju distribucije podijeljenom s njegovom sredinom. Kao što je rečeno u "Matematičkoj statistici" Johna Freunda, CV se razlikuje od varijance u tome što srednja vrijednost "normalizira" CV na neki način, čineći ga jedinstvenim, što olakšava usporedbu između populacije i distribucije. Naravno, životopis ne djeluje dobro za populacije simetrične u odnosu na podrijetlo, jer bi srednja vrijednost bila tako blizu nuli, što bi učinilo CV prilično visokim i nestabilnim bez obzira na varijancu. Možete izračunati životopis na uzorku podataka populacije koja vas zanima, ako ne znate različitost i sredinu stanovništva izravno.
Izračunajte prosječnu vrijednost uzorka, koristeći formulu? =? x_i / n, gdje je n broj podatkovne točke x_i u uzorku, a zbrajanje je iznad svih vrijednosti i. Pročitajte i kao pretplatu na x.
Na primjer, ako je uzorak iz populacije 4, 2, 3, 5, tada je vrijednost uzorka 14/4 = 3,5.
Izračunajte varijansu uzorka pomoću formule? (X_i -?) ^ 2 / (n-1).
Na primjer, u gornjem setu uzorka, varijanca uzorka je / 3 = 1.667.
Pronađite standardno odstupanje uzorka rješavanjem kvadratnog korijena rezultata iz koraka 2. Zatim podijelite s prosjekom uzorka. Rezultat je životopis.
Nastavljamo s gornjim primjerom, a (1.667) /3.5 = 0.3689.