Kako izračunati raspodjelu srednje vrijednosti

Posted on
Autor: John Stephens
Datum Stvaranja: 26 Siječanj 2021
Datum Ažuriranja: 19 Svibanj 2024
Anonim
Deriving the Mean and Variance of a Continuous Probability Distribution
Video: Deriving the Mean and Variance of a Continuous Probability Distribution

Distribucija uzorkovanja srednje vrijednosti važan je pojam u statistici i koristi se u nekoliko vrsta statističkih analiza. Raspodjela srednje vrijednosti određuje se uzimanjem nekoliko skupova slučajnih uzoraka i izračunavanjem srednje vrijednosti iz svakog. Ova raspodjela sredstava ne opisuje samu populaciju - opisuje populacijsku sredinu. Stoga, čak i vrlo nakrivljena raspodjela stanovništva daje normalnu, zvonastu raspodjelu srednje vrijednosti.


    Uzmi nekoliko uzoraka iz populacije vrijednosti. Svaki uzorak treba imati isti broj ispitanika. Iako svaki uzorak sadrži različite vrijednosti, u prosjeku nalikuju podlozi.

    Izračunajte sredinu svakog uzorka uzimanjem zbroja vrijednosti uzorka i dijeljenjem s brojem vrijednosti u uzorku. Na primjer, srednja vrijednost uzoraka 9, 4 i 5 je (9 + 4 + 5) / 3 = 6. Ponovite ovaj postupak za svaki od uzetih uzoraka. Rezultirajuće vrijednosti su vaš uzorak sredstava. U ovom primjeru uzorak sredstava je 6, 8, 7, 9, 5.

    Uzmite prosjek svog uzorka sredstava. Prosjek 6, 8, 7, 9 i 5 je (6 + 8 + 7 + 9 + 5) / 5 = 7.

    Raspodjela srednje vrijednosti ima svoj vrhunac na dobivenoj vrijednosti. Ova se vrijednost približava pravoj teorijskoj vrijednosti populacijske vrijednosti. Značenje stanovništva nikada se ne može znati, jer je praktički nemoguće uzorkovati svakog člana populacije.

    Izračunajte standardno odstupanje distribucije. Od svake vrijednosti u skupu oduzmite prosjek uzoraka. Rezultat uglazbite. Na primjer, (6 - 7) ^ 2 = 1 i (8 - 6) ^ 2 = 4. Te vrijednosti nazivamo kvadratnim odstupanjima. U primjeru, skup kvadratnih odstupanja je 1, 4, 0, 4 i 4.


    Dodajte kvadratna odstupanja i podijelite s (n - 1), brojem vrijednosti u zadanom minus jedan. U primjeru je to (1 + 4 + 0 + 4 + 4) / (5 - 1) = (14/4) = 3,25. Da biste pronašli standardno odstupanje, uzmite kvadratni korijen ove vrijednosti, koji je jednak 1,8. Ovo je standardno odstupanje raspodjele uzorka.

    Izvijestite o raspodjeli srednje vrijednosti uključivanjem njezine srednje i standardne devijacije. U gornjem primjeru, prijavljena distribucija je (7, 1.8). Distribucija uzorkovanja srednje vrijednosti uvijek je normalna, ili zvonasta, distribucija.