Sadržaj
U statistici izrađujete prognoze na temelju dostupnih podataka. Nažalost, prognoze se uvijek ne podudaraju sa stvarnim vrijednostima koje generiraju podaci. Poznavanje razlike između predviđanja i stvarnih vrijednosti vaših podataka je korisno jer vam može pomoći da precizirate buduće prognoze i učinite ih točnijim. Da biste saznali kolika je razlika između predviđanja i stvarne proizvedene vrijednosti, morate izračunati prosječnu apsolutnu pogrešku (također poznat kao MAE) podataka.
Izračunajte SAE
Prije nego što možete izračunati MAE svojih podataka, prvo morate izračunati zbroj apsolutnih pogrešaka (SAE). Formula za SAE je Σni = 1| xja - xt| koji se u početku mogu činiti zbunjujućim ako se niste navikli na oznaku sigma. Međutim, stvarni postupak je prilično jednostavan.
Oduzmi pravu vrijednost (označenu sa xt) iz izmjerene vrijednosti (označene s xja), moguće generiranje negativnog rezultata ovisno o vašim podacima. Uzmite apsolutnu vrijednost rezultata da biste generirali pozitivan broj. Kao primjer, ako je xja je 5 i xt iznosi 7, 5 - 7 = -2. Apsolutna vrijednost -2 (označena s | -2 |) je 2.
Ponovite ovaj postupak za svaki skup mjerenja i predviđanja u svojim podacima. Broj skupova označen je s n u formuli, s Σn i = 1 što ukazuje da proces započinje u prvom skupu (i = 1) i ponavlja se ukupno n puta. U prethodnom primjeru pretpostavimo da su prethodne upotrijebljene točke bile jedna od 10 parova podataka. Uz prethodno generirane 2, preostali skupovi točaka stvaraju apsolutne vrijednosti 1, 4, 3, 4, 2, 6, 3, 2 i 9.
Dodajte apsolutne vrijednosti zajedno kako biste generirali SAE. Na primjer, to nam daje SAE = 2 + 1 + 4 + 3 + 4 + 2 + 6 + 3 + 2 + 9, što kada se zbroje daje nam SAE od 36.
Izračunajte MAE
Nakon što izračunate SAE, morate pronaći srednju ili prosječnu vrijednost apsolutnih pogrešaka. Upotrijebite formulu MAE = SAE ÷ n za dobivanje ovog rezultata. Također možete vidjeti dvije formule kombinirane u jednu, koja izgleda kao MAE = (Σni = 1| xja - xt|) ÷ n, ali nema funkcionalne razlike između ta dva.
Podijelite SAE na n, što je, kao što je spomenuto, ukupni broj skupova točaka u vašim podacima. Nastavljajući s prethodnim primjerom, to nam daje MAE = 36 ÷ 10 ili 3.6.
Zaokružite svoj ukupni broj na zadani broj značajnih znamenki, ako je potrebno. U prethodnom primjeru to nije potrebno, ali za izračun koji daje brojke poput MAE = 2.34678361 ili ponavljajuću brojku možda će trebati zaokruživanje na nešto upravljiviji poput MAE = 2.347. Broj upotrijebljenih znamenaka ovisi o osobnim preferencijama i tehničkim specifikacijama posla koji obavljate.