Sadržaj
- TL; DR (Predugo; nisam pročitao)
- Primjer izračuna MTBF
- Stavljanje MTBR-a u Con
- Druga statistika: MTTR Calculation
MTBF, ili srednje vrijeme između neuspjeha, statistička je mjera koja se koristi za predviđanje ponašanja velike skupine uzoraka ili jedinica. Na primjer, MTBF se može koristiti za određivanje rasporeda održavanja, za određivanje koliko rezervnih dijelova treba biti pri ruci za kompenzaciju kvarova u grupi jedinica ili kao pokazatelj pouzdanosti sustava. Da biste izračunali MTBF, morate znati ukupne jedinice testiranja provedene tijekom predmetnog ispitivanja i broj kvarova koji su se dogodili.
TL; DR (Predugo; nisam pročitao)
Formula srednjeg vremena između neuspjeha ili MTBF je:
T / R, gdje T je ukupni broj jediničnih sati od predmetnog suđenja, i R je broj kvarova.
Primjer izračuna MTBF
Bez obzira da li ocjenjujete pouzdanost novog softvera ili pokušavate odlučiti koliko rezervnih widgeta držite pri ruci u vašem skladištu, postupak izračuna MTBF-a je isti.
Prva metrika koju morate znati je ukupni "jedinični sat" ispitivanja koje se dogodilo u vašoj studiji pouzdanosti. Zamislite da vaš predmet čine skladišta widgeta i da je 50 njih testirano u trajanju od 500 sati. U tom slučaju, ukupno testirano jedinica testiranja je:
50 × 500 = 25 000 sati
Zatim utvrdite broj kvarova tijekom čitave populacije koja je testirana. U ovom slučaju, uzmite u obzir da je bilo 10 kvarova widgeta ukupno.
Znate da se dogodilo 25.000 ukupnih jedinica sata testiranja i da je bilo 10 kvarova na widgetu. Podijelite ukupni broj ispitnih sati na broj neuspjeha u pronalaženju srednjeg vremena između kvarova:
25000 jedinica sati ÷ 10 = 2500 jedinica sati
Dakle, u ovom konkretnom modelu podataka MTBR iznosi 2500 jedinica sata.
Stavljanje MTBR-a u Con
Prije nego što skočite na izračun "jednadžbe pouzdanosti" poput MTBF-a, važno je razumjeti njegov kontra. MTBF nije namijenjen predviđanju ponašanja pojedine jedinice; Umjesto toga, to je značilo predviđanje tipičnih rezultata iz skupine jedinica. U gornjem primjeru, proračuni vam ne govore da se očekuje da svaki widget traje 2.500 sati. Umjesto toga, oni kažu da ako pokrenete grupu widgeta, prosječno vrijeme između kvarova unutar grupe iznosi 2.500 sati.
Druga statistika: MTTR Calculation
Jedan od izazova statistike jest da vaši statistički modeli odjekuju situacije iz stvarnog svijeta što je preciznije moguće. Stoga bi vaši proračuni pouzdanosti također trebali uključivati MTTR ili srednje vrijeme za popravak - bilo za procjenu zastoja u vašim sustavima ili za budžetsko vrijeme osoblja za izvršavanje navedenih popravaka.
Da biste izračunali MTTR, podijelite ukupno vrijeme utrošeno na popravke na broj izvršenih popravaka. Dakle, ako je tijekom vašeg testiranja widgeta za skladište posada radila 500 sati i napravila 10 popravaka, mogli biste ekstrapolirati MTTR:
500 sati osobe ÷ 10 = 50 sati osobe
Dakle, vaš MTTR iznosi 50 osoba po popravku. To ne znači da će svaki popravak trajati 50 sati - u stvari, može biti prilično razlike između stvarnih vremena popravka. Opet, ovo nije predviđanje da će za svaki popravak ili čak većinu popravaka trebati 50 sati rada. To vam samo govori da kad napravite korak unatrag i pogledate svoju populaciju widgeta u cjelini, populacija kao cjelina će se početi približavati tom prosjeku.