Sadržaj
U statistici, analiza varijance (ANOVA) način je analize različitih skupina podataka kako bi se vidjelo jesu li povezani ili slični. Jedan važan test unutar ANOVA je korijenska srednja pogreška (MSE). Ta je količina način procjene razlike između vrijednosti predviđenih statističkim modelom i izmjerenih vrijednosti iz stvarnog sustava. Izračunavanje korijenskog MSE-a može se izvršiti u nekoliko jednostavnih koraka.
Zbroj kvadratnih pogrešaka (SSE)
Izračunajte ukupnu sredinu svake grupe podataka. Na primjer, recimo da postoje dvije grupe podataka, skupa A i skup B, gdje skup A sadrži brojeve 1, 2 i 3, a skup B sadrži brojeve 4, 5 i 6. Srednja skupa A je 2 (pronađena od zbrajanjem 1, 2 i 3 zajedno i dijeljenjem sa 3), a sredina skupa B je 5 (nalazimo dodavanjem 4, 5 i 6 zajedno i dijeljenjem s 3).
Odužimo srednju vrijednost podataka iz pojedinih točaka podataka i s njima dodijelimo sljedeću vrijednost. Na primjer, u skupu podataka A oduzimanje 1 sa srednjom vrijednosti 2 daje vrijednost -1. Skraćivanje ovog broja (to jest, množenjem po sebi) daje 1. Ponavljanje ovog postupka za ostale podatke iz skupa A daje 0 i 1, a za skup B, brojevi su 1, 0 i 1 ,
Zbrojite sve vrijednosti kvadrata. Iz prethodnog primjera, zbrajanjem svih kvadratnih brojeva dobiva se broj 4.
Izračunavanje korijenske MSE u ANOVA
Pronađite stupnjeve slobode za pogrešku oduzimanjem ukupnog broja podataka podataka stupnjevima slobode za liječenje (broj skupova podataka). U našem primjeru postoji šest ukupnih podataka i dva različita skupa podataka, što daje 4 stupnja slobode za pogreške.
Podijelite zbroj kvadrata pogreške stupnjevima slobode za pogrešku. Nastavljajući primjer, dijeljenje 4 na 4 daje 1. Ovo je srednja kvadratna pogreška (MSE).
Uzmi kvadratni korijen MSE. Zaključujući primjer, kvadratni korijen 1 je 1. Prema tome, korijen MSE za ANOVA je 1 u ovom primjeru.