Distribucija uzorkovanja može se opisati izračunavanjem srednje vrijednosti i standardne pogreške. Teorema središnje granice kaže da ako je uzorak dovoljno velik, njegova raspodjela približit će se populaciji iz koje ste uzeli uzorak. To znači da ako je populacija imala normalnu distribuciju, tako će biti i uzorak. Ako ne znate raspodjelu stanovništva, obično se podrazumijeva da je normalna. Trebat ćete znati standardno odstupanje populacije da biste izračunali raspodjelu uzorka.
Dodajte sva zapažanja zajedno, a zatim podijelite s ukupnim brojem opažanja u uzorku. Na primjer, uzorak visine svih u nekom gradu mogao bi promatrati 60 inča, 64 inča, 62 inča, 70 in 68 inča, a poznato je da grad ima normalnu raspodjelu visine i standardnu devijaciju u visinama od 4 inča. , Srednja vrijednost bi bila (60 + 64 + 62 + 70 + 68) / 5 = 64,8 inča.
Dodajte 1 / veličinu uzorka i 1 / veličinu populacije. Ako je broj stanovnika vrlo velik, na primjer, svi ljudi u nekom gradu trebate samo podijeliti 1 prema veličini uzorka. Na primjer, grad je vrlo velik, tako da bi bio samo 1 / veličina uzorka ili 1/5 = 0,20.
Uzmite kvadratni korijen rezultata iz koraka 2, a zatim ga množite standardnim odstupanjem populacije. Na primjer, kvadratni korijen od 0,20 je 0,45. Zatim je 0,45 x 4 = 1,8 inča. Standardna pogreška uzoraka je 1,8 inča. Zajedno, srednja vrijednost 64,8 inča i standardna pogreška, 1,8 inča, opisuju raspodjelu uzorka. Uzorak ima normalnu distribuciju jer grad ima.