Sadržaj
Izračunavanje nagiba regresijske linije pomaže vam da odredite koliko brzo se vaši podaci mijenjaju. Linije regresije prolaze kroz linearne skupove podatkovnih točaka kako bi modelirali njihov matematički uzorak. Nagib linije predstavlja promjenu podataka iscrtanih na osi y do promjene podataka iscrtanih na x-osi. Viši nagib odgovara liniji veće strmine, dok je manja linija nagiba ravna. Pozitivan nagib ukazuje na to da se regresijska linija povećava kako se vrijednosti y-osi povećavaju, dok negativni nagib implicira da linija pada kako se vrijednosti y-osi povećavaju.
Odaberite dvije točke koje padaju na liniju regresije. Točke podataka na grafikonu pišu se kao poredani parovi (x, y), gdje "x" predstavlja vrijednost na vodoravnoj osi, a "y" predstavlja vrijednost na okomitoj osi.
Oduzmite vrijednost "x" prve točke od "x" vrijednosti druge točke da biste dobili promjenu u "x". Na primjer, pretpostavimo da su dvije točke (3,6) i (9,15) na regresijskoj liniji. Koristeći ovaj primjer, 9 - 3 = 6, što je izračunata promjena u vrijednosti "x".
Oduzimite vrijednost "y" prve točke od "y" vrijednosti druge točke kako bi izračunali promjenu u "y". Nastavljajući s prethodnim primjerom, (3,6) i (9,15) na regresijskoj liniji, izračunata promjena vrijednosti "y" iznosi 15 - 6 = 9.
Promijenite promjenu u "y" promjenom u "x" da biste dobili nagib regresijske linije. Koristeći prethodni primjer daje 9/6 = 1,5. Imajte na umu da je nagib pozitivan, što znači da se linija povećava kako se vrijednosti y-osi povećavaju.