Sadržaj
Veličina uzorka mali je postotak populacije koja se koristi za statističku analizu. Na primjer, kad shvatite koliko bi ljudi glasalo za određenu osobu na izborima, nije moguće (bilo financijski bilo logistički) pitati svaku osobu u Sjedinjenim Državama o njihovoj glasačkoj sklonosti. Umjesto toga, uzima se mali uzorak stanovništva. Veličina uzorka mogla je iznositi nekoliko stotina, ili može iznositi nekoliko tisuća. Sve ovisi o tome koje karakteristike želite imati uzorak populacije i koliko želite da budu vaši rezultati.
Greška male uzorkovanja
Svaki put kad anketirate uzorak stanovništva (za razliku od pitanja svih), dobit ćete neke statistike koje se malo razlikuju od "pravih" statistika. To se naziva pogreška uzorkovanja i često se izražava u postotnim bodovima. Na primjer, anketa može biti plus ili minus „deset bodova“. Drugim riječima, ako anketar utvrdi da će 55 posto ljudi glasati za određenog kandidata, plus ili minus deset bodova, oni stvarno govore da će negdje između 45 i 65 posto glasati za tog kandidata. Dobar uzorak će imati malu grešku uzorkovanja (točka ili dvije).
Visoka razina povjerenja
Razina pouzdanosti temelji se na teoriji da što češće uzorkujete populaciju, više podataka podsjeća na krivulju zvona. Razine povjerenja izražene su u postotcima, kao što je "90 posto razine povjerenja". Što je viša razina pouzdanosti, sigurniji je istraživač da njegovi podaci izgledaju kao krivulja zvona: poželjna je 99-postotna razina povjerenja i vjerovatno će imati bolje rezultate od 90-postotne (ili niže) razine povjerenja.
Stupanj varijabilnosti
Stupanj varijabilnosti odnosi se na to koliko je raznolika populacija. Na primjer, anketa svih političkih stranaka o zdravstvenoj skrbi vjerojatno će rezultirati raširenom varijacijom odgovora od jednostavne ankete jedne stranke. Što je veći navedeni omjer, to je veća razina varijabilnosti, pri čemu je .5 najveća (i po mogućnosti, najmanje poželjna) vrijednost. Za manje uzorke željeli biste vidjeti nizak stupanj varijabilnosti (na primjer, .2).