Prava veličina uzorka važno je za one koji obavljaju ankete. Ako je veličina uzorka premala, dobiveni uzorci neće biti točan odraz podataka koji su reprezentativni za populaciju. Ako je veličina uzorka prevelika, anketa će biti preskupa i dugotrajna za dovršavanje. Na primjer, ako je vaš cilj istraživanja utvrdio prosječnu dob žena u Sjedinjenim Državama, bilo bi nepraktično pitati svaku ženu njezine dobi.
Određivanje veličine uzorka zahtijeva da definirate željenu razinu povjerenja i razinu pogreške koju ćete tolerirati te da li ili znate ili imate procjenu standardnog odstupanja parametra populacije koju pokušavate odrediti.
Odredite razinu pogreške koju ćete tolerirati. Odaberite vrijednost koja će dati rezultat koji je manji od 5 posto parametra populacije koji pokušavate procijeniti. Imajte na umu da što je viša razina pogreške tolerirana manje su važni rezultati ankete.
Razmislite o situaciji u kojoj biste trebali pronaći prosječnu dob žena (populacijski parametar) u Sjedinjenim Državama. Prvo napravite procjenu srednje dobi žena. Za tu procjenu koristite prethodnu studiju, a zatim pomnožite taj broj sa 0,05 kako biste pronašli pogrešku.
Ako studija nije dostupna, otprilike procijenite prosječnu dob žena. Za tu procjenu pribavite podatke s 10 različitih vlastitih anketa koje imaju veličinu uzorka od 31 žene. Za svako istraživanje izračunajte prosječnu dob za 31 ženu. Zatim izračunajte srednju vrijednost za sve ankete. Upotrijebite ovaj broj kao procjenu srednje dobi za žene. Zatim pomnožite taj broj sa 0,05 da dobijete pogrešku. Ako je srednja vrijednost dobivena za vaše ankete 40, pomnožite 0,05 (5 posto) puta 40 da biste dobili 2.Dakle, odaberite pogrešku koju ćete tolerirati u roku od dvije godine.
Zapišite ovaj broj; koristit ćete ga za izračunavanje veličine uzorka. Ako koristite 2 za pogrešku za proračun uzorka, vaše će istraživanje pokazati rezultat koji je točan u roku od dvije godine od stvarne prosječne dobi žena u populaciji. Zapamtite da što je manja greška, to će biti veća veličina uzorka.
Odredite razinu povjerenja koju želite koristiti. Odaberite razinu povjerenja od 90, 95 ili 99 posto. Koristite višu razinu povjerenja ako želite povećati vjerojatnost da će rezultati iz uzorkovanja biti unutar tolerancije pogreške koju ste izračunali u prethodnom koraku. Imajte na umu da što je veća razina pouzdanosti odabrana, to će biti veća veličina uzorka.
Odredite kritičnu vrijednost za zadani interval pouzdanosti. Za razinu povjerenja od 90 posto, upotrijebite kritičnu vrijednost od 1.645. Za interval pouzdanosti od 90 posto koristite kritičnu vrijednost od 1.960, a za razinu pouzdanosti od 99 posto koristite kritičnu vrijednost od 2.575. Zapišite ovaj broj; koristit ćete ga za izračunavanje veličine uzorka.
Zatim saznajte standardno odstupanje za populacijski parametar koji pokušavate procijeniti svojim istraživanjem. Koristite standardno odstupanje parametra populacije dan u problemu ili procijenite standardno odstupanje. Ako nije dan, upotrijebite standardno odstupanje od sličnog ispitivanja. Ako ni jedno ni drugo nije dostupno, otprilike procijenite standardno odstupanje tako da će ono iznositi otprilike 34 posto stanovništva.
Za primjer naveden u koraku 1, pretpostavite da je 20 godina jedno standardno odstupanje. Za prosječnu dob od 40 godina to bi značilo da 68 posto žena u populaciji procjenjuje se između 20 i 60 godina.
Izračunajte veličinu uzorka. Najprije pomnožite kritičnu vrijednost sa standardnim odstupanjem. Zatim podijelite ovaj rezultat s pogreškom iz koraka 1. Sada ovaj rezultat uvrstite u kvadrat. Rezultat je veličina uzorka.
Za problem koji koristi interval pouzdanosti od 90 posto (kritična vrijednost 1.645), navodi pogrešku u roku od dvije godine i daje standardno odstupanje stanovništva od 20 godina, prvo pomnožite 1.645 sa 20 da biste dobili 32.9. Podijelite 32.9 sa 2 da biste dobili 16.45. Kvadrat 16.45 dobiti 270.6. Zaokružite do sljedećeg najvišeg broja za dobivanje veličine uzorka 271.
Navedite uvjete za rezultate svoje ankete. Na primjer, u koraku 1, s veličinom uzorka od 271, možete biti 90 posto sigurni da će srednja vrijednost uzorka od 271 žene biti unutar dvije godine od stvarne srednje vrijednosti ukupne ženske populacije. Dakle, ako je vaše istraživanje rezultiralo srednjom dobi od 43 godine, možete utvrditi da postoji 90 posto šanse da će srednja dob stanovništva Sjedinjenih Država biti između 42 i 44 godine.