Sadržaj
- Bivarijatna analiza
- Primjeri bivarijanske analize
- Multivarijantna analiza
- Primjer multivariatne analize
Bivarijatne i multivarijatne analize statističke su metode za ispitivanje odnosa između uzoraka podataka. Bivarijatna analiza razmatra dva uparena skupa podataka, proučavajući postoji li odnos između njih. Multivarijantna analiza koristi dvije ili više varijabli i analize koje su, ako postoje, povezane sa specifičnim ishodom. Cilj je u ovom drugom slučaju odrediti koje varijable utječu ili uzrokuju ishod.
Bivarijatna analiza
Bivarijatna analiza istražuje odnos između dva skupa podataka, uz par opažanja uzetih iz jednog uzorka ili pojedinca. Međutim, svaki je uzorak neovisan. Analizirate podatke pomoću alata kao što su t-testovi i hi-kvadrat testovi da biste vidjeli jesu li dvije skupine podataka međusobno povezane. Ako su varijable kvantitativne, obično ih graficirate na rasipanje. Bivarijatna analiza također ispituje snagu svake korelacije.
Primjeri bivarijanske analize
Jedan primjer bivarijantne analize je istraživački tim koji bilježi dob i muža i žene u jednom braku. Ovi podaci su upareni jer obje dobi dolaze iz istog braka, ali neovisni su jer dob jedne osobe ne uzrokuje dob druge osobe. Podatke crtate kako biste pokazali povezanost: stariji muževi imaju starije supruge. Drugi primjer su snimanja mjerenja snage pojedinaca prianjanja i snage ruku. Podaci su upareni jer oba mjerenja dolaze od jedne osobe, ali neovisni jer se koriste različiti mišići. Grafiraju se podaci mnogih ljudi kako bi se pokazala povezanost: ljudi s većom čvrstoćom prianjanja imaju veću čvrstoću ruku.
Multivarijantna analiza
Multivarijantna analiza ispituje nekoliko varijabli da bi se vidjelo predviđa li jedna ili više njih za određeni ishod. Prediktivne varijable su neovisne varijable, a ishod je ovisna varijabla. Varijable mogu biti kontinuirane, što znači da mogu imati raspon vrijednosti ili biti dihotomne, što znači da predstavljaju odgovor na pitanje da ili ne. Multipla regresijska analiza najčešća je metoda koja se koristi u multivarijantnoj analizi kako bi se pronašle korelacije između skupova podataka. Ostali uključuju logističku regresiju i multivarijantnu analizu varijance.
Primjer multivariatne analize
Multivarijantnu analizu istraživači su upotrijebili u studiji Journal of Pediatrics iz 2009. godine kako bi istražili jesu li negativni životni događaji, obiteljsko okruženje, obiteljsko nasilje, medijsko nasilje i depresija prediktori agresije i zlostavljanja mladih. U ovom slučaju, negativni životni događaji, obiteljsko okruženje, obiteljsko nasilje, medijsko nasilje i depresija bile su neovisne prediktivne varijable, a agresija i nasilje bile su ovisne ishode ishoda. Preko 600 ispitanika, prosječne dobi od 12 godina, dobilo je upitnike za utvrđivanje varijabli prediktora za svako dijete. Istraživanje je također utvrdilo varijable ishoda za svako dijete. Za proučavanje skupa podataka korištene su višestruke regresijske jednadžbe i modeliranje strukturnih jednadžbi. Otkriveni su negativni životni događaji i depresija najjači prediktori agresije mladih.