Četiri vrste prognoziranja

Posted on
Autor: Louise Ward
Datum Stvaranja: 9 Veljača 2021
Datum Ažuriranja: 19 Studeni 2024
Anonim
NEPREDVIDLJIVI POTRESI
Video: NEPREDVIDLJIVI POTRESI

Sadržaj

Znanost o prognoziranju vremena postaje sve bolja jer se novi vremenski sateliti lansiraju u orbitu i poboljšava tehnologija. Meteorolozi se oslanjaju na podatke sa satelita, brodova, zrakoplova, meteoroloških stanica i plutača, te uređaja bačenih iz aviona ili vremenskih balona. Klimatolozi i meteorolozi koriste dvije osnovne vrste prognoziranja: determinističku i vjerojatnu, a obje imaju više podskupova. Deterministička prognoza predviđa specifičan događaj koji će se dogoditi na točno određenom mjestu i mjestu, poput dolaska uragana ili silaska tornada.


Vjerojatne vremenske prognoze sugeriraju izgled vremenskih događaja koji bi se mogli dogoditi u određenoj regiji tijekom određenog razdoblja, poput oluje koja može trajati nekoliko dana. Međutim, klimatske promjene zbog viška stakleničkih plinova u atmosferi izazivaju frustraciju za prognozere jer je sve teže predvidjeti vremenske promjene koje će se promijeniti zbog vanjskog utjecaja koji ne slijedi sezonske trendove ili prosjeke.

TL; DR (Predugo; nisam pročitao)

Meteorolozi i klimatolozi koriste nekoliko metoda za predviđanje vremena: klimatološku, analognu i metodu postojanosti i trendova, uz predviđanje vremena pomoću superračunala pomoću numeričke ili statističke prognoze vremena.

Metoda klimatologije

Klimatološka metoda nudi jednostavnu tehniku ​​generiranja vremenske prognoze. Meteorolozi koriste ovu metodu nakon pregledavanja vremenskih statistika prikupljenih tijekom više godina i izračunavanja prosjeka. Oni predviđaju vrijeme za određeni dan i mjesto na temelju vremenskih uvjeta za taj isti dan za nekoliko godina u prošlosti.


Prognozer može ispitivati ​​prosjeke za Praznik rada u Virginiji, na primjer, kako bi predvidio vremenske prilike za nadolazeći Praznik rada. Klimatološka metoda djeluje kada vremenski obrasci ostanu na mjestu, ali u situacijama kada vanjski faktori često mijenjaju vrijeme, kao što su klimatske promjene zbog globalnog zagrijavanja, klimatološka metoda nije najbolji izbor za predviđanje vremena, jer će biti više nego vjerojatno ne biti precizan.

Analogna metoda

Analogna metoda je teška metoda koja se koristi pri predviđanju vremena jer zahtijeva pronalazak dana u prošlosti s vremenom sličnim trenutnoj prognozi, što je teško učiniti. Na primjer, pretpostavimo da trenutna prognoza ukazuje na topao dan s hladnom frontom koja je neposredna u regiji prognoze.

Vremenska se osoba mogla sjetiti sličnog dana u proteklom mjesecu, toplog dana s hladnom frontom koja je dovela do razvoja grmljavinske oluje kasnije tokom dana. Prognoza je mogao predvidjeti istu vrstu vremena na temelju analogne usporedbe, ali čak i male razlike između prošlosti i sadašnjosti mogu promijeniti ishod, zbog čega analogna metoda možda nije pravi izbor za sastavljanje vremenske prognoze.


Metoda postojanosti i trendova

Metoda upornosti i trendova zahtijeva malo ili malo vještine za predviđanje vremena jer se oslanja na prošle trendove. U idealnom svijetu atmosfera se polako mijenja, što se izjednačava s prognozom za sutra koja ostaje ista kao danas, sa vrhom šešira prema normi klime za određeno doba godine. Ova metoda zahtijeva samo da budete u toku s trenutnim temperaturama i uvjetima i poznajete klimatske prosjeke za regije.

Numerička vremenska prognoza

Numeričko predviđanje vremena ovisi o računalima za predviđanje vremena. Ogromna superračunala, zajedno s softverskim modelima za predviđanje, pomažu meteorolozima da naprave vremenske prognoze temeljene na višestrukim uvjetima u atmosferi kao što su temperature, brzina vjetra, sustavi visokog i niskog tlaka, kiše, snježne padavine i drugi uvjeti.

Vremenska osoba pregledava podatke da bi utvrdila vremensku prognozu za taj dan. Prognoza je dobra samo kao algoritmi koje računalni softver koristi za predviđanje vremena. Ako nekim jednadžbama nedostaje preciznost, dovode do pogreške. Sve u svemu, numerička predviđanja vremena daju najbolje sredstvo za prognoziranje nadolazećih meteoroloških uvjeta u usporedbi s drugim metodama.