Sadržaj
Martinsko ludilo za ljubitelje sporta jedan je od najvažnijih trenutaka u godini. Od sredine ožujka, godišnji događaj nabija najbolje ekipe u NCAA koledž košarci jedni protiv drugih, na ogromnom nokaut turniru koji se sastoji od 64 momčadi.
Ovdje postaju zanimljive. Aspekt sa nokautom znači da uvijek postoji šansa za uznemirenost i neočekivanu slavu. Tko će pobijediti na turniru? Hoće li biti problema s tim kako ekipa Pepeljuge napreduje dalje nego što biste očekivali, ili će se svi srušiti u ranim krugovima? Limenka vas predvidjeti cijelu zagradu?
Da bismo dublje pogledali, morat ćemo upotrijebiti nešto matematike i naučiti o tome kako se statistika primjenjuje na ožujsko ludilo.
ICYMI: Pogledajte vodič za Sciencings do ljetnog ludila za 2019. godinu, zajedno sa statistikama koje će vam pomoći da ispunite pobjednički niz.
Osnove vjerojatnosti
Prije nego što uđemo u primjenu statistike i vjerojatnosti za ožujsko ludilo, važno je pokriti osnove vjerojatnosti.
Vjerojatnost da se nešto dogodi je jednostavno:
{Vjerojatnost} = { {željeni broj ishoda} iznad {1pt} {broj mogućih ishoda}}Ovo se odnosi samo na sve situacija s jednako vjerojatnim mogućim ishodima, Tako, na primjer, bacanje standardne šesterostrane matrice ima 1/6 vjerojatnosti da će se povećati broj šest, jer postoji samo jedan ishod koji želite i šest mogućih rezultata. Vjerojatnosti su uvijek brojevi (izraženi u djelovima ili decimalama) između 0 i 1, pri čemu 0 ne znači nikakvu šansu da se događaj dogodi, a 1 znači da je to izvjesnost.
Ali ako razmišljate o nečem složenijem, poput košarkaške igre, trebate razmišljati mnogo više. Moglo bi se reći da su šanse bilo koje momčadi koja pobjeđuje protiv bilo koje druge ekipe 1/2, ali igra između Dukea i Pittsburgha teško da će biti novčić. Tu se pojavljuju NCAA-ov sustav sjemena i statistika.
Ožujka ludila vjerojatnosti
Pa kako se nositi s problemom primjene vjerojatnosti na ožujsko ludilo? Prvo, trebate neki način sagledavanja stvarne vjerojatnosti da će bilo koja momčad pobijediti drugu. To je vrlo izazovan zadatak, ali NCAA sustav za sjetvu osijeća u osnovi razdvaja timove na "slojeve" na osnovu koliko su dobri.
Na primjer, u igrama od 1985. godine gdje je prvo sjeme igralo sjeme br. 16, sjeme broj 1 osvojilo je 99 posto vremena. Znači, od bilo kojih 100 igara (jer postotak je „sto“), možete očekivati da će seme broj 16 pobijediti u jednoj od njih.
Ponovno pogledajte osnovnu formulu:
{Vjerojatnost} = { {željeni broj ishoda} iznad {1pt} {broj mogućih ishoda}}Od 100 mogućih rezultata „pobjede“, postojala je samo jedna pobjeda (ishod kakav želimo). To odmah daje vjerojatnost 1/100.
Možete to preuzeti dalje koristeći mjesta koja su timovi različitih sastava završili na turniru da biste pregledali vjerojatnost pobjede svake momčadi. Na 32 od posljednja 34 turnira najmanje jedan nosilac broj 1 plasirao se u Final Four, što je svakom nosiocu broj 1 ove godine dalo 32/34 (ili 16/17) šanse da se plasira. Uz to, barem jedan nosilac broj 1 stigao je u prvenstvenu utakmicu 26/34 puta, što daje vjerojatnost 13/17. Za sjeme broj 2, to se smanjuje na 22/34 (ili 11/17) za Final Four i 13/34 za prvenstvenu igru. Uz to, sjeme broj 1 osvojilo je 21/34 puta, a pobjednik je među prva tri sjemena 30/34 = 15/17 puta.
Te iste statistike možete koristiti i za razmišljanje o timovima koji u osnovi nemaju šanse za pobjedu. Analiza turnira od 1985. godine pokazuje da nijedno sjeme od broja 9 do br. 16 nikad nije stiglo do finala, pa bi odabir jednog od njih kao vašeg pobjednika vjerojatno bio velika greška.
Kada je u pitanju pokušaj odabira čitavog okvira, iste statistike pokazuju da je u prosjeku osam upada svake godine. To vam ne pomaže da kažete gdje takvi će biti, ali ako ste predvidjeli mnogo više ili manje uznemirenosti od ovoga, možda biste željeli preispitati svoje izbore.
Je li ovo dovoljno da odaberete pobjednika?
Dakle, osnovna analiza promatranja vjerojatnosti na temelju broja sjemena može vas privesti prilično daleko kada je u pitanju predviđanje onoga što će pobijediti ožujsko ludilo, ali je li zaista dovoljno da napravim svoj izbor?
Čini se prilično očitim da košarkaška igra ima više od momčadskog poretka ili čak njihovih prethodnih učinaka. Ostale ključne statistike, poput postotka uspješnih slobodnih bacanja za momčad, njihov prosječni broj preokreta po utakmici, postotak uspjeha na terenu i mnogi drugi faktori.
Bilo bi komplicirano sastaviti eksplicitnu formulu vjerojatnosti pobjede koja bi se temeljila na svemu tome, ali to vam daje ideju o stvarima koje biste trebali uzeti u obzir da biste što bolje ispunili zagrade.
Na primjer, ako imate tim sa 2 sjemena koji vodi paket u postotku ciljanog polja i imate vrlo malo okretaja po utakmici, to je solidan odabir kao pobjednik iako bi analiza koja se temelji samo na sjemenkama sugerirala da nije bio idealan izbor. Najbolji savjet je da svoje početne tipove temeljite na sjemenkama, a zatim upotrijebite druge statističke podatke kako biste mentalno prilagodili formulu dok se ne naselite na tim koji ste zadovoljni.
Osjećate duh ožujskog ludila? Pogledajte naše savjete i trikove za popunjavanje zagrade i pročitajte zašto je toliko teško predvidjeti probleme i odabrati savršen zapor.