Statističari često uspoređuju dvije ili više skupina tijekom provođenja istraživanja. Bilo zbog pada sudionika ili zbog financiranja, broj pojedinaca u svakoj grupi može varirati. Kako bi se nadoknadila ta varijacija, koristi se posebna vrsta standardne pogreške koja čini da jedna grupa sudionika pridonosi većoj težini standardnom odstupanju nego drugoj. To je poznato kao zbirna standardna pogreška.
Provedite eksperiment i zabilježite veličine uzorka i standardna odstupanja svake grupe. Na primjer, ako vas je zanimala zbirna standardna pogreška dnevnog unosa kalorija nastavnika u odnosu na školsku djecu, zabilježili biste veličinu uzorka od 30 nastavnika (n1 = 30) i 65 učenika (n2 = 65) i njihovih standardnih odstupanja (recimo s1 = 120 i s2 = 45).
Izračunajte sabirano standardno odstupanje, predstavljeno sa Sp. Prvo pronađite brojčanik Sp²: (n1 - 1) x (s1) ² + (n2 - 1) x (s2) ². Koristeći naš primjer, imali biste (30 - 1) x (120) ² + (65 - 1) x (45) ² = 547,200. Zatim pronađite nazivnik: (n1 + n2 - 2). U ovom slučaju, nazivnik bi bio 30 + 65 - 2 = 93. Dakle, ako je Sp² = brojač / nazivnik = 547,200 / 93? 5,884, onda je Sp = sqrt (Sp²) = sqrt (5,884)? 76,7.
Izračunajte zbirnu standardnu pogrešku, a to je Sp x sqrt (1 / n1 + 1 / n2). Iz našeg primjera dobili biste SEp = (76,7) x sqrt (1/30 + 1/65)? 16.9. Razlog korištenja ovih duljih izračuna je za računanje veće težine učenika koji više utječu na standardno odstupanje i zato što imamo nejednake veličine uzorka. Ovo je kada morate zajedno "objediniti" svoje podatke kako biste zaključili točnije rezultate.