Upotreba histograma omogućava vam prepoznavanje učestalosti raspona podataka unutar definiranih parametara. Iako je izgledom sličan bar-grafikonu, odsutnost razmaka između stupaca podataka razlikuje histogram od bar-grafikona - gdje stupci podataka uključuju razmak između svakog. Da biste pročitali i precizno analizirali informacije u histogramu, morate započeti ispravnim dodavanjem podataka. Ispravno označavanje je važan prvi korak u procesu.
Pogledajte tablicu iz koje ćete izvlačiti podatke da biste dobili ideje za odgovarajuće oznake histograma. Kao primjer, pogledajte tablicu koja prikazuje razine prihoda prema dobnoj skupini ili satima koje skupina učenika provodi gledajući televiziju.
Pogledajte prazan grafikon i prepoznajte njegovu x i y osi. Os x uvijek vodi vodoravno - duž dna histograma, a y-osi ide okomito - ili po dužini.
Označite y-os da biste odredili što mjerite. Oznaka poput dohotka po glavi stanovnika prikladna je za histogram koji prikazuje razine dohotka prema dobnoj skupini. Broj učenika dobra je etiketa za histogram koji prikazuje sate koje skupina učenika provodi gledajući televiziju.
Označite x-os pomoću termina koji se naziva kvantitativni identifikator varijable koji identificira varijablu koju mjerite. Oznaka kao što je dob prikladna je za histogram koji prikazuje razine dohotka prema dobnoj skupini. Sati su dobra oznaka za histogram koji prikazuje sate koje skupina učenika provodi gledajući televiziju.
Dodajte detalje duž osi x i y kako biste naznačili količinu i podatke podijelili na jednake raspone. Ako prikazujete dohodak po glavi stanovnika do 40.000 USD, možete uključiti raspon prihoda poput 10.000, 20.000, 30.000 i 40.000 USD uz y-os i dobne skupine kao što su 25 do 34, 35 do 44, 45 do 64 i 65 do 74 preko osi x. Ako prikazujete sate da grupa od 20 učenika provodi gledajući televiziju, možete ih označiti u skupinama kao što su dva do četiri duž osi y i niz sati, kao što su 1 do 3, 4 do 6, 7 do 9 i 9+ sati duž osi x.