Skica raspršivanja važan je dijagnostički alat u arsenalu statističara, a dobiva se graficiranjem dvije varijable jedna protiv druge. To omogućuje statističaru da promatra varijable i oblikuje radnu hipotezu o njihovom odnosu. Iz tog razloga se obično izvodi prije nego što se provede regresijska analiza. Statističar nakon toga testira hipotezu pomoću regresijske analize i određuje znak i preciznu veličinu odnosa. Nadalje, plan raspršivanja pomaže identificirati odmetnike - vrijednosti koje su nenormalno udaljene od većine podataka u uzorku. Eliminiranje odmetnika pomaže poboljšati regresijski model.
Provjerite negativan odnos između dvije varijable u dijagramu rasipanja. Ako niske vrijednosti prve varijable odgovaraju visokim vrijednostima druge varijable, postoji negativna povezanost. U ovom slučaju linija povučena kroz podatkovne točke ima negativan nagib.
Ispitajte plan raspršivanja pozitivnog odnosa između varijabli. Ako niske vrijednosti prve varijable u dijagramu raspršenja odgovaraju niskim vrijednostima druge, a visoke vrijednosti prve slične su visokim vrijednostima druge, varijable imaju pozitivnu povezanost. U ovom slučaju, linija povučena kroz podatkovne točke ima pozitivan nagib.
Pregledajte plan raspršivanja da nema odnosa između varijabli. Ako su podatkovne točke u crtežu raspršenja raspoređene nasumično, bez vidljivog odnosa između njih, nemaju ili korelaciju, ili malu, statistički beznačajnu povezanost. U ovom je slučaju linija povučena kroz podatkovne točke vodoravna s nagibom jednakim nuli.
Podesite crtu kroz podatkovne točke i ispitajte njen oblik da biste utvrdili prirodu odnosa između dvije varijable. Ravna linija tumači se kao linearni odnos, zakrivljeni oblik sugerira kvadratni odnos, a linija koja leži relativno ravna prije nego što naglo pucaju prema gore ili dolje tumači se kao eksponencijalni odnos.
Ispitajte plan raspršivanja za izdatke, vrijednosti koje su nenormalno udaljene od skupa podataka. Odmornici narušavaju odnos između varijabli. Uklonite ih, ali samo ako njihova odsutnost ne utječe na analizu odnosa dviju varijabli.