Sadržaj
- TL; DR (Predugo; nisam pročitao)
- Definicija veličine uzorka
- Proračun veličine uzorka
- Opasnosti male veličine uzorka
- Veličina uzorka i margina pogreške
Veličina uzorka je broj pojedinačnih uzoraka ili opažanja u bilo kojem statističkom okruženju, kao što je znanstveni eksperiment ili istraživanje javnog mnijenja. Iako relativno izravan koncept, izbor veličine uzorka je presudna odrednica za projekt. Premali uzorak daje nepouzdane rezultate, dok pretjerano velik uzorak zahtijeva dosta vremena i resursa.
TL; DR (Predugo; nisam pročitao)
Veličina uzorka je izravno računanje broja izmjerenih uzoraka ili obavljenih opažanja.
Definicija veličine uzorka
Veličina uzorka mjeri broj pojedinačnih izmjerenih uzoraka ili opažanja korištenih u istraživanju ili eksperimentu. Na primjer, ako testirate 100 uzoraka tla na dokaze kisele kiše, veličina uzorka je 100. Ako je internetsko istraživanje vratilo 30.500 ispunjenih upitnika, veličina vašeg uzorka je 30.500. U statistici veličina uzorka općenito je predstavljena varijablom "n".
Proračun veličine uzorka
Da bi odredili veličinu uzorka potrebnu za eksperiment ili anketu, istraživači uzimaju u obzir brojne željene faktore. Prvi, ukupna veličina populacije koja se proučava Mora se uzeti u obzir - anketa koja želi izvući zaključke o čitavoj državi New Yorku, na primjer, trebat će mnogo veće veličine uzorka od one koja je posebno usmjerena na Rochester. Istraživači će također morati razmotriti to margina pogreške, pouzdanost da su prikupljeni podaci općenito točni; i the razina povjerenja, vjerojatnost da je vaša pogreška točna. Konačno, istraživači moraju uzeti u obzir standardno odstupanje očekuju da će vidjeti u podacima. Standardno odstupanje mjeri koliko se pojedinačni podaci razlikuju od prosjeka izmjerenih podataka. Na primjer, uzorci tla iz jednog parka vjerojatno će imati znatno manje standardno odstupanje u sadržaju dušika od tla prikupljenog iz cijele županije.
Opasnosti male veličine uzorka
Velike veličine uzorka potrebne su da bi statistika bila točna i pouzdana, posebno ako se njezini nalazi trebaju ekstrapolirati na veću populaciju ili skupinu podataka. Recite da ste provodili istraživanje o vježbi i intervjuirali pet osoba, od kojih su dvije rekli da trče maraton godišnje. Ako uzmete u ovom istraživanju kako bi predstavljali stanovništvo zemlje u cjelini, onda prema vašem istraživanju 40 posto ljudi trči barem jedan maraton godišnje - neočekivano visok postotak. Što je vaša veličina uzorka manja, to je vjerojatnija outlieri - neuobičajeni podaci - iskrivljuju vaše nalaze.
Veličina uzorka i margina pogreške
Veličina uzorka statističkog istraživanja također je izravno povezana s granicom anketiranja. Pogreška je postotak koji izražava vjerojatnost da su primljeni podaci točni, Na primjer, u istraživanju vjerskih uvjerenja, stopa pogreške je postotak ispitanika od kojih se može očekivati da će dati isti odgovor ako se anketa ponovi. Da biste odredili granicu pogreške, podijelite 1 s kvadratnim korijenom veličine uzorka, a zatim množite sa 100 da biste dobili postotak, Na primjer, veličina uzorka od 2.400 će imati grešku od 2,04 posto.