Sadržaj
- Brza vizualizacija podataka
- Vizualizacija relativnog obilja
- Složeni skupovi podataka mogu biti razvrstani u intervale
- Tablice frekvencija mogu zamračiti nagib i kurtozu
Tablice frekvencija mogu biti korisne za opisivanje broja pojava određene vrste podatka unutar skupa podataka. Tablice frekvencija, koje se nazivaju i raspodjela frekvencija, jedan su od najosnovnijih alata za prikazivanje opisne statistike. Tablice frekvencija široko se koriste kao referenca u trenutku distribucije podataka; lako ih je interpretirati i mogu prikazati velike skupove podataka na prilično sažet način. Tablice frekvencija mogu pomoći prepoznati očite trendove unutar skupa podataka i mogu se koristiti za usporedbu podataka između skupova podataka iste vrste. No tablice frekvencije nisu prikladne za svaku aplikaciju. Oni mogu prikriti ekstremne vrijednosti (više od X ili manje od Y), a ne podvrgavaju se analizi nakrivljenosti i kurtoze podataka.
Brza vizualizacija podataka
Tablice frekvencija mogu brzo otkriti odmetnike i čak značajne trendove u skupu podataka s neznatnim uvidom. Na primjer, učiteljica može učenicima prikazati ocjene učenika za srednju godinu na tablici učestalosti kako bi dobili brzi pregled načina na koji njen razred djeluje u cjelini. Broj u stupcu učestalosti predstavljao bi broj učenika koji su primili tu ocjenu; za razred od 25 učenika, raspodjela učestalosti dobivenih ocjena slova može izgledati ovako: Stupanj ocjene A .............. 7 B ........... ..13 C .............. 3 D .............. 2
Vizualizacija relativnog obilja
Tablice frekvencija mogu pomoći istraživačima da ispitaju relativno obilje pojedinih ciljnih podataka unutar svog uzorka. Relativno obilje predstavlja koliki se dio skupa podataka sastoji od ciljanih podataka. Relativno obilje često je prikazano kao frekvencijski histogram, ali lako se može prikazati u frekvencijskoj tablici. Razmislite o istoj raspodjeli frekvencija srednjih razreda. Relativno obilje jednostavno je postotak učenika koji su ocijenili određenu ocjenu i može biti od koristi za konceptualizaciju podataka bez prevladavanja. Na primjer, s dodatnim stupcem koji prikazuje postotak pojavljivanja svake ocjene lako možete vidjeti da je više od polovice razreda dobilo B, a da ne morate detaljno pregledavati podatke.
Relativna brojnost frekvencije (% učestalost) A .............. 7 .............. 28% B ......... .... 13 ............ 52% C .............. 3 ............. 12% D .............. 2 .............. 8%
Složeni skupovi podataka mogu biti razvrstani u intervale
Jedan je nedostatak to što je teško shvatiti složene skupove podataka koji su prikazani na tablici frekvencija. Veliki skupovi podataka mogu se podijeliti u intervalne razrede radi jednostavne vizualizacije pomoću tablice frekvencija. Na primjer, ako biste pitali sljedećih 100 ljudi da vidite koja je njihova dob, vjerojatno biste dobili širok raspon odgovora koji se protežu bilo gdje od tri do devedeset tri. Umjesto da u tablicu učestalosti uključuju redove za svaku dob, podatke možete klasificirati u intervale, poput 0 - 10 godina, 11 - 20 godina, 21 - 30 godina itd. To se može također nazvati grupiranom frekvencijskom raspodjelom.
Tablice frekvencija mogu zamračiti nagib i kurtozu
Ako nisu prikazani na histogramu, iskrivljenost i kurtoza podataka možda nisu lako vidljivi u tablici frekvencija. Nakrivljenost vam govori u kojem smjeru vaši podaci teže. Ako su ocjene prikazane preko X-osi grafikona koja pokazuje učestalost srednjoškolskih ocjena za naših 25 učenika iznad, raspodjela bi se skočila prema As i Bs. Kurtoza vam govori o središnjem vrhuncu vaših podataka - bilo da će pasti u skladu s normalnom raspodjelom, što je lijepa glatka krivulja zvona, ili biti visok i oštar. Ako u našem primjeru graficirate srednjoročne ocjene, naći ćete visoki vrh na B s oštrim padom u raspodjeli nižih razreda.