Sadržaj
- TL; DR (Predugo; nisam pročitao)
- Što je omjer koeficijenata?
- Izložbe i rezultati
- Životne i zbunjujuće varijable
- Tražite prilagođeni omjer koeficijenata
Vaš liječnik dao vam je izbor između dva lijeka za liječenje astme. Kada usporedite posjete hitnim odjelima, primijetite da je 10 pacijenata na lijekovima A prijavilo put u bolnicu nasuprot pet pacijenata na lijeku B. Na prvi pogled čini se da je lijek B očigledan najbolji izbor. Kako biste donijeli informiranu odluku, morat ćete malo detaljnije ispitati podatke. Da biste odredili koji će vam od ova dva lijeka protiv astme bolje poslužiti, pomoću statistike možete izračunati podešeni omjer koeficijenata.
TL; DR (Predugo; nisam pročitao)
Omjer koeficijenata je statistička mjera udruživanja koja se koristi za utvrđivanje odnosa između različitih skupina izloženosti i ishoda. Pronađen dijeljenjem rezultata jednog ishoda s rezultatima drugog, omjer koeficijenata može dati uvid u učinkovitost eksperimentalnih tretmana i još mnogo toga. Međutim, određivanje omjera prilagođenog koeficijenta dva skupa podataka zahtijeva da uzmete u obzir zbunjujuće varijable - čineći prilagođene omjere kvota teško odrediti u mnogim situacijama.
Što je omjer koeficijenata?
Omjer koeficijenta je statistička mjera povezanosti izloženosti i ishoda. Drugim riječima, omjer koeficijenta je statistička šansa, nego što će se ishod dogoditi pod određenim uvjetima: u našem primjeru omjer koeficijenta predstavlja šansu da uzimanje jednog od dva lijeka protiv astme ipak može dovesti do posjete bolnici. Omjer koeficijenata lako je izračunati. Ako podijelite prijavljene posjete bolnicama zbog lijekova B od onih na lijekove A, ustanovićete omjer koeficijenata. U ovom primjeru omjer koeficijenta je 0,5. Omjer znači da imate otprilike 50% veću šansu da odete u bolnicu kada uzimate lijekove A zbog lijekova B. Međutim, to ne mora nužno značiti i da je lijek B bolji: ovaj omjer 0,5 poznat je kao omjer neprilagođenih ili sirovih šansi , jer ne uzima u obzir ništa osim prijavljenog broja posjeta bolnici.
Izložbe i rezultati
Numerička vrijednost omjera kvota daje vam neku ideju što će se dogoditi kad je pacijent nečemu izložen - u ovom slučaju lijekovima protiv astme. Omjer koeficijenta 1 znači da izloženost ne utječe na ishod: Drugim riječima, lijek ne djeluje. Omjer koeficijenta veći od 1 ukazuje na veće izglede na ishod, dok omjer manji od 1 označava niže izglede na ishod.
Životne i zbunjujuće varijable
Problem s omjerom surovih izgleda je što je on u cijelosti jednodimenzionalan. To ne odražava utjecaj zbunjujućih čimbenika, kao što su starost, druga zdravstvena stanja ili čak nešto tako jednostavno kao što je pristup poliklinici u odnosu na hitno odjeljenje. Tumačenje vašeg odnosa omjer koeficijenata može se promijeniti ako saznate da su svi pacijenti na lijeku A također bili na liječenju raka pluća, a svi pacijenti na lijeku B bili su u drugom zdravlju ili ako ste saznali da su pacijenti na lijekovima Živio je pet milja od bolnice i 60 milja od najbliže klinike.
Tražite prilagođeni omjer koeficijenata
Vrlo malo stvari u životu ima jasan odnos uzroka i posljedica. U statistici su "ostali" čimbenici koji utječu na odnos između dvije stvari poznati kao zbunjujuće varijable. Ako samo jedna varijabla utječe na odnos, matematičari će izvršiti statističku prilagodbu kako bi dobili precizniji omjer. Kad su sve varijable uzete u obzir, kaže se da je omjer potpuno prilagođen. Kako je podešavanje koeficijenta kvota vrlo složeno, istraživači pokušavaju kontrolirati što više varijabli kako bi osigurali točne rezultate. Na primjer, u farmaceutskim ispitivanjima, istraživači će tražiti sudionike iste dobi i spola sa sličnom poviješću.