Tradicionalni analogni signali, poput audio i video zapisa, ne mogu se izravno koristiti računalima, pametnim telefonima i drugom digitalnom opremom; prvo se moraju pretvoriti u one i nule digitalnih podataka postupkom koji se naziva uzorkovanje. Prepoznavanje je neželjeni učinak kod kojeg je učestalost uzorkovanja preniska da bi se točno reproducirao izvorni analogni sadržaj, što rezultira izobličenjem signala. Najam frekvencije uobičajen je problem u sustavima pretvorbe signala čija je brzina uzorkovanja prespora za čitanje ulaznih signala puno veće frekvencije.
Zabilježite vrijednost uzorkovanja sustava prikupljanja podataka. Nazovite to „Rs“ zbog jednostavnosti. Brzina uzorkovanja sustava prikupljanja podataka definira se kao koliko puta može dobiti uzorak ulaznog signala u sekundi.
Podijelite frekvenciju uzorkovanja na dvije da biste izračunali frekvenciju Nyquista za vaš sustav. Na primjer, ako je stopa uzorkovanja vašeg sustava 10 Ms / s (10 000 000 uzoraka u sekundi), Nyquistova frekvencija vašeg sustava bit će 5 MHz. Nazovite to "ns" zbog jednostavnosti.
Obratite pažnju na učestalost signala koji se mora uzorkovati pomoću vašeg sustava za prikupljanje podataka. Nazovite to "Fs" zbog jednostavnosti. Izračunajte najbliži cijeli broj od broja uzorkovanja „Rs“ frekvenciji uzorkovanog signala. Nazovite ga "Rint" radi jednostavnosti. Na primjer, ako je stopa uzorkovanja 10 Ms / s, a frekvencija uzorkovanog signala 56 MHz, najbliži cijeli broj bi bio 5.
Izračunajte frekvenciju aliasa (Falias) za vaš sustav pomoću formule: "Falias = Apsolutna ((Rs * Rint) - Fs)."