Kako izračunati P-šešir

Posted on
Autor: Robert Simon
Datum Stvaranja: 15 Lipanj 2021
Datum Ažuriranja: 11 Svibanj 2024
Anonim
Prostornina kvadra in kocke
Video: Prostornina kvadra in kocke

Sadržaj

U statistici, slovo "p" označava vjerojatnost da će se neki događaj dogoditi ili je određeni parametar istinit za određenu populaciju, ali kada je populacija velika, to može biti nepraktično ili nemoguće izravno izmjeriti. Kao alternativa, statističari uzimaju uzorak koji mogu izmjeriti, a rezultat označavaju kao "p-šešir", koji je napisan kao p s trokutnim šeširom preko njega (^). Ova strategija uzorkovanja uobičajena je na političkim anketama koje nastoje odrediti koliko se ljudi u državi slaže s određenom politikom ili odobrava posao koji obavlja neki državni dužnosnik, poput predsjednika.


Izračunavanje P-šešira

Stvarni izračun p-šešira nije izazovan. Da biste to učinili, potrebna su vam dva broja. Jedna je veličina uzorka (n), a druga je broj pojava dotičnog događaja ili parametra (X). Jednadžba za p-hat je p-hat = X / n. Riječima: p-šešir možete pronaći dijeljenjem broja pojava željenog događaja s veličinom uzorka.

Primjer pomaže da se ovo razjasni:

Anketa želi utvrditi kako se bilo koji Amerikanac slaže s politikom aktualnog predsjednika. Birači kontaktiraju 1.000 birača i postavljaju pitanje: "Da li odobravate politiku predsjednika?" Anketa daje 175 potvrdnih odgovora i 825 nema odgovora, pa je p-šešir za anketu 175 / 1.000 = 0.175. Rezultati se uobičajeno prijavljuju kao postotak, što bi u ovom slučaju bilo 0,175 x 100 = 17,5 posto.

Značaj P-šešira u anketama

Iako je moguće odrediti p-hat, vrijednost p ostaje nepoznata, a stupanj u kojem je moguće vjerovati p-hat kao tačan prikaz p poznat je kao razina pouzdanosti. P-šešir je pouzdan prikaz p samo ako je uzorak dovoljno velik i doista slučajan. Dok se politički anketari trude osigurati slučajne uzorke, to je u praksi često teško izvesti, a rezultati su često iskrivljeni. Prokrivanju se može suprotstaviti uzimanjem većih uzoraka ili ponavljanjem ankete u različitim dijelovima zemlje.


Drugi čimbenik koji utječe na razinu povjerenja p-hat je broj ispitanika u anketi koji zapravo odgovore na pitanje. Mnogi će odbiti odgovoriti i odlučiti da ostanu neodlučni, a što više to učine, manje anketara može smisleno povezati p-šešir s p. Jedan od načina da se tome suprotstavite jest postavljanje jednostavnih pitanja na koja je potrebno da ili ne.