Kako izračunati projekcije stanovništva

Posted on
Autor: Robert Simon
Datum Stvaranja: 15 Lipanj 2021
Datum Ažuriranja: 16 Studeni 2024
Anonim
Ortogonalna projekcija točaka na ravninu. Udaljenost točke od ravnine MAXtv R8L28
Video: Ortogonalna projekcija točaka na ravninu. Udaljenost točke od ravnine MAXtv R8L28

Sadržaj

Projekcija stanovništva je matematička jednadžba koja izračunava procijenjenu stopu rasta ili promjenu budućih populacija na temelju trenutnih populacija. Vlade koriste projekcije stanovništva za planiranje javnog zdravlja, spremnosti, smještaja, pomoći i izgradnje škola i bolnica. Takve informacije također pomažu poslovanje i marketing.


TL; DR (Predugo; nisam pročitao)

Pomoću formule možete izračunati trenutnu populaciju i stope rasta kako biste predvidjeli buduće stanovništvo. Takve se informacije koriste za vladino planiranje, usluge i tvrtke. Možda će biti potrebni specifičniji proračuni za projekciju stanovništva na lokalnim razinama i radi rješavanja nepovoljnih događaja.

Jednostavna jednadžba za jednadžbu stanovništva

Jednostavna jednadžba za projekciju stanovništva može se izraziti kao:

Nt-Pert

U ovoj je jednadžbi (Nt) broj ljudi budućeg datuma, a (P) je jednak sadašnjoj populaciji. Pored (P) je (e), što je prirodna baza logaritma 2.71828; (r) predstavlja stopu porasta podijeljenu sa 100, i (t) predstavlja vremensko razdoblje.

Upotrebe za projekcije stanovništva

Projekcije stanovništva mogu se koristiti za planiranje upotrebe hrane i vode i javnih usluga poput zdravstva i obrazovanja. Zoniranje i ostale demografske granice također se oslanjaju na projekcije stanovništva. Poduzeća koriste projekcije stanovništva za planiranje lokacije i marketing. Takve projekcije utječu i na savezno i ​​državno financiranje.


Varijable i izazovi

Iako se takva jednadžba čini jednostavnom, mnoge su varijable u igri za projekcije stanovništva. Kada demografi popisa izrađuju projekcije stanovništva, oni moraju koristiti komponente plodnosti, smrtnosti i neto migracija, a sve one doprinose procjenama i projekcijama rasta stanovništva. Demografi temelje stope plodnosti i smrtnosti na statistikama rođenja i smrti. Projekcije koriste pretpostavku da će se nedavni demografski trendovi nastaviti. Ne predviđaju buduće trendove stanovništva.

To stvara probleme, poput nedavnih projekcija kretanja koje nemaju tendenciju da odražavaju druge događaje koji bi mogli promijeniti oblik rasta stanovništva. Na primjer, takvi scenariji kao što su sukob, epidemiološka katastrofa, prirodne katastrofe i ekstremni vremenski događaji, te nestašica hrane sve su jači u kontekstu klimatskih promjena. Te potencijalne varijable otežavaju projekcije stanovništva, posebno na lokalnoj razini (kao što je županija), a ne na globalnoj razini ili širom zemlje.


Izazovni faktori uključuju veličinu zemlje i razdoblja. Manje razvijene zemlje imaju manje pouzdane podatke o rođenju i stopi smrti, a analitičari teže rade s većim zemljama. Dugoročne projekcije oslanjaju se na pretpostavke o budućnosti i trendovima plodnosti, smrtnosti i migracija. Opet, s klimatskim promjenama, političkim nemirima i bilo kojim drugim nepredviđenim događajima, migracijski obrasci mogli bi se neočekivano promijeniti. Epidemije bi mogle utjecati na stopu rođenja i smrti. U osnovi, teže je projektirati buduću veličinu stanovništva s velikom točnošću.

Novi pristupi lokalnim projekcijama

Za više projekcija lokalnog stanovništva, demografi mogu upotrijebiti drugačiji pristup koji ima različite učinke na distribuciju lokalnog stanovništva. Jedan primjer je inteligentno dasimetrično modeliranje. Ovo prostorno eksplicitno modeliranje projekcija uključuje socioekonomske i kulturne utjecaje na prostorni rast stanovništva u manjem opsegu.

Kako se ljudska populacija približi gotovo 10 milijardi do 2050. godine, klimatske promjene i socioekonomski čimbenici i dalje će predstavljati izazov za demografe. Potreba za točnije modele projekcije stanovništva postaje presudnija i vrednija za sve.