Relativna standardna pogreška skupa podataka usko je povezana sa standardnom pogreškom i može se izračunati iz njenog standardnog odstupanja. Standardno odstupanje je mjera koliko je čvrsto spakiran podatak oko srednje vrijednosti. Standardna pogreška normalizira ovu mjeru u smislu broja uzoraka, a relativna standardna pogreška ovaj rezultat izražava u postotku srednje vrijednosti.
Izračunajte sredinu uzorka tako što ćete zbroj vrijednosti uzorka podijeliti s brojem uzoraka. Na primjer, ako se naši podaci sastoje od tri vrijednosti - 8, 4 i 3 - tada je zbroj 15, a srednja vrijednost 15/3 ili 5.
Izračunajte odstupanja od srednje vrijednosti svakog uzorka i kvadratite rezultate. Na primjer, imamo:
(8 - 5)^2 = (3)^2 = 9 (4 - 5)^2 = (-1)^2 = 1 (3 - 5)^2 = (-2)^2 = 4
Zbrojite kvadrate i podijelite za jedan manji od broja uzoraka. U primjeru imamo:
(9 + 1 + 4)/(3 - 1) = (14)/2 = 7
Ovo je varijanca podataka.
Izračunajte kvadratni korijen varijance da biste pronašli standardno odstupanje uzorka. U primjeru imamo standardnu devijaciju = sqrt (7) = 2,65.
Standardno odstupanje podijelite s kvadratnim korijenom broja uzoraka. U primjeru imamo:
2,65 / sqrt (3) = 2,65 / 1,73 = 1,53
Ovo je standardna pogreška uzorka.
Izračunajte relativnu standardnu pogrešku tako što ćete standardnu pogrešku podijeliti sa srednjom i izraziti u postocima. U primjeru imamo relativnu standardnu grešku = 100 * (1,53 / 3), koja iznosi 51 posto. Stoga je relativna standardna pogreška za naše primjere podataka 51 posto.