Sadržaj
Standardna pogreška srednje vrijednosti, poznata i kao standardno odstupanje srednje vrijednosti, pomaže u utvrđivanju razlika između više od jednog uzorka informacija. Proračun računa za varijacije koje mogu biti prisutne u podacima. Na primjer, ako uzmete težinu više uzoraka muškaraca, mjerenja mogu u znatnoj mjeri biti u svakom uzorku; neki mogu težiti 150 funti dok drugi, 300 kilograma. Međutim, srednja vrijednost ovih uzoraka varirat će za samo nekoliko kilograma. Standardna pogreška srednje vrijednosti pokazuje koliko različite težine variraju od srednje vrijednosti.
Napišite formulu σM = σ / √N da biste odredili standardnu pogrešku srednje vrijednosti. U ovoj formuli σM označava standardnu pogrešku srednje vrijednosti, broj koji tražite, σ označava standardno odstupanje izvorne raspodjele i √N je kvadrat veličine uzorka.
Odredite standardno odstupanje izvorne raspodjele. Standardno odstupanje jednostavno nam govori koliko su udaljeni brojevi od broja. Podaci će vam se možda dostaviti ako radite problem sa statistikom. Ako je to slučaj, zamijenite σ u vašoj formuli standardnim odstupanjem. Ako nije dostavljen, morat ćete ga pronaći sami.
Pronađite sredinu vašeg skupa brojeva ako nije dato standardno odstupanje; to jest, zbrojite sve brojeve, a zatim taj zbroj podijelite s brojem predmeta koje ste dodali. Odužite srednju vrijednost od svakog svog originalnog broja i uglazbite rezultate svakog. Odredite prosjek ovog novog skupa brojeva koje ste radili; odgovor će vam dati varijancu. Uklonite varijancu da biste pronašli standardno odstupanje. Uključite broj za simbol σ u vašoj formuli.
Odredite veličinu uzorka. Veličina uzorka je broj predmeta ili opažanja s kojima radite. Zamijenite N u formuli s veličinom uzorka.
Pomoću kalkulatora pronađite kvadratni korijen veličine uzorka.
Standardno odstupanje podijelite s kvadratnim korijenom veličine uzorka. Odgovor će vam dati standardnu pogrešku srednje vrijednosti.