Sadržaj
- Znanstvenici su manipulativni
- Zasto se zamarati?
- Problemi oko Kuta
- Štakore, štakore i više štakora: primjer
Vaša školska nastavna skola možda je navikla da izvodi eksperimente sa samo jednom manipuliranom varijablom, ali postoji jaz između školske znanosti i znanosti koji se izvodi u laboratorijima širom svijeta. Kratki odgovor na pitanje mogu li znanstvenici koristiti više manipuliranih varijabli u svojim eksperimentima je „da.“ No jednako je važan kao i odgovor na ovo pitanje razumijevanje zašto bi znanstvenici željeli uključiti dvije manipulirane varijable.
Znanstvenici su manipulativni
Jedan od ključnih ciljeva znanosti je napraviti promjene u stvarima i vidjeti kako te stvari reagiraju. Tijekom izvođenja znanstvenog eksperimenta, znanstvenik zna što planira manipulirati ili mijenjati. To bi mogla biti temperatura kemijske tekućine, duljina vremena koje biljka dopušta da raste ili vrsta lijeka koju daje laboratorijskom mišu. Znanstvenici uvijek traže promjene koje su važne. Kad sumnjaju da bi određena promjena mogla značiti, promjenu označavaju "manipuliranom varijablom". Na primjer, kad mišu daje određeni lijek i odmori koliko vremena treba da se završi labirint, znanstvenik razmatra lijek njenom manipuliranom varijablom , Riječ dolazi iz njene sposobnosti da "manipulira" onim što lijek miš prima. Ona bi mogla birati između izbora dva ili tri koji bi manipuliranoj varijabli dali dvije ili tri vrijednosti.
Zasto se zamarati?
Pitanje može li znanstveni eksperiment imati dvije manipulirane varijable postavlja još jedno važno pitanje: Pod pretpostavkom da eksperimenti mogu uključivati dvije manipulirane varijable, zašto bi se znanstvenik trudio uključiti više od jedne? Istina je da ponekad znanstvenici sumnjaju da je istodobna promjena dviju različitih varijabli pravi razlog za rezultat. Na primjer, varijabla 1 sama po sebi ne može imati nikakav utjecaj samo na odgovarajuću varijablu. No, kada znanstvenik manipulira varijablom 1 i varijablom 2, ona može vidjeti značajnu promjenu u odgovarajućoj varijabli. Drugi razlog za manipuliranje više varijabli u eksperimentu je ako želite kontrolirati nešto za što mislite da bi moglo utjecati na rezultate. Na primjer, ako uzgajate više biljaka i vaša manipulirana varijabla je "količina sunčeve svjetlosti", moglo bi vas iznenaditi kada biljke s više sunčeve svjetlosti ne rastu tako brzo kao što ste mislili. Ako sumnjate da te biljke ne rastu dovoljno brzo jer im dajete premalo vode, možete promijeniti količinu vode koja im dajete. Vaša druga manipulirana varijabla tada bi bila "količina vode", a imali biste četiri vrste biljaka: mnogo sunčeve svjetlosti, puno vode; puno sunčeve svjetlosti, malo vode; malo sunčeve svjetlosti, puno vode; i malo sunčeve svjetlosti, malo vode.
Problemi oko Kuta
Činjenica je da, prema NC State University, znanstvenici mogu u svoje eksperimente uključiti onoliko manipuliranih varijabli koliko žele. Statistički podaci koji stoje iza svih znanosti omogućuju višestruko manipulirane varijable i pružaju znanstvenicima mnogo alata za ocjenu rezultata studije koristeći mnoge manipulirane varijable. Ali znanstvenici ne uključuju uvijek u svoje istraživanje više manipuliranih varijabli. Ako to urade, morali bi se suočiti s povećanjem poteškoća dizajna eksperimenta u pogledu cijene; vrijeme; potreban je broj uzoraka, poput laboratorijskih štakora; i složenost statističkih alata koji znanstvenici koriste za procjenu rezultata. Možda ste primijetili školske sajmove i eksperimente uglavnom koristeći jedan manipulirani eksperiment i počeli ste se pitati postoje li dvije manipulirane varijable. Pa, iako ništa nije pogrešno s dvije manipulirane varijable, većina učitelja ne želi rješavati složenost više manipuliranih varijabli. Dodavanje više manipuliranih varijabli klasnom eksperimentu zbunilo bi većinu učenika, a ponekad i samog učitelja. (Ali to nemojte spomenuti svom učitelju.)
Štakore, štakore i više štakora: primjer
Znanstvenici koji rade s laboratorijskim štakorima mogli bi posumnjati da će laboratorijski štakori s određenim genima vjerovatno umrijeti rano, ali samo kad ta skupina laboratorijskih štakora jede dijetu s visokim udjelom masti. Znanstvenici bi trebali provjeriti postojanje ove „kooperativne promjene“, što znanstvenici nazivaju „efektom interakcije“. Znanstvenici bi potom mogli podijeliti štakore u dvije skupine iz dvije skupine: Jedna grupa je ona koja ima gen i ona koja nema gen; drugi su oni koji primaju dijetu s visokim udjelom masti i oni koji to ne čine. Tek tada znanstvenici mogu provjeriti da li kombinacija prehrane s visokim udjelom masti i postojanja određenog gena dovodi do rane smrti.