Sadržaj
- TL; DR (Predugo; nisam pročitao)
- Nominalni podaci
- Obični podaci
- Zašto je poznavanje razlike kritično
- Koliko su nominalni i uobičajeni podaci slični
U statistici se izrazi "nominalni" i "ordinalni" odnose na različite vrste kategoriziranih podataka. Shvaćajući što svaki od ovih pojmova znači i na koje se podatke odnosi, razmislite o korijenu svake riječi i neka vam to bude trag vrste podataka koje opisuje. Nominalni podaci uključuju imenovanje ili identificiranje podataka; jer riječ "nominalni" dijeli latinski korijen s riječju "ime" i ima sličan zvuk, funkcija nominalnih podataka lako se pamti. Redovni podaci uključuju postavljanje informacija u red, a redoslijed i redoslijed zvuče podjednako, čineći funkciju ordinalnih podataka lako pamtljivom.
TL; DR (Predugo; nisam pročitao)
Nominalni podaci dodjeljuju imena svakoj podatkovnoj točki bez postavljanja u nekakav redoslijed. Na primjer, rezultati testa mogu se svako nominalno klasificirati kao "prolazak" ili "neuspjeh".
Podaci običnih podataka grupiraju prema nekakvom sustavu rangiranja: on naređuje podatke. Na primjer, rezultati ispitivanja mogu se grupirati u silaznom redoslijedu prema stupnjevima: A, B, C, D, E i F.
Nominalni podaci
Nominalni podaci jednostavno nazivaju nešto bez dodjeljivanja nalogu u odnosu na druge numerirane objekte ili dijelove podataka. Primjer nominalnih podataka može biti klasifikacija "prolazi" ili "neuspjeh" za svaki test test učenika. Nominalni podaci pružaju neke podatke o grupi ili skupu događaja, čak i ako su ti podaci ograničeni na samo brojanje.
Na primjer, ako želite znati koliko se ljudi rodilo na Floridi svake godine u posljednjih pet godina, pronađite te brojke i iscrtajte svoje rezultate na grafikonu. Podaci prikazani na grafikonu nemaju prirodno rangiranje ili redoslijed; brojevi jednostavno ilustriraju činjenicu, ne nužno i preferenciju, i samo su oznake koje odgovaraju na pitanje "koliko?" To su nominalni podaci.
Obični podaci
Uobičajeni podaci, za razliku od nominalnih podataka, uključuju određeni red; redni brojevi stoje jedan prema drugom na rangirani način. Na primjer, pretpostavimo da ste dobili anketu iz svog omiljenog restorana koji traži da pošaljete povratne informacije o usluzi koju ste dobili. Kvalitet usluge možete rangirati kao "1" za loše, "2" za ispod prosjeka, "3" za prosjek, "4" za vrlo dobro i "5" za izvrsno. Podaci prikupljeni ovim istraživanjem su primjeri redovnih podataka. Ovdje dodijeljeni brojevi imaju naredbu ili rang; to jest, rangiranje "4" je bolje od rangiranja "2."
Međutim, iako ste svom mišljenju dodijelili broj, ovaj broj nije kvantitativna mjera: Iako je rangiranje "4" očito bolje od rangiranja "2", nije nužno dvostruko bolje. Brojevi nisu matematički izmjereni ili određeni, već su samo dodijeljeni kao oznake za mišljenje.
Zašto je poznavanje razlike kritično
Kada radite sa statistikama, trebali biste znati jesu li podaci koje gledate nominalni ili redovni, jer vam ove informacije pomažu u odlučivanju kako koristiti podatke. Statističar razumije kako odrediti koju statističku analizu primijeniti na skup podataka na temelju je li nominalni ili ordinalni. Načini označavanja podataka u statistici se nazivaju "vaga"; zajedno s nominalnom i rednom skalom su intervale i omjere.
Koliko su nominalni i uobičajeni podaci slični
Podaci mogu biti numerički ili kategorični, a nominalni i redni podaci klasificirani su kao kategorični. Kategorijski se podaci mogu računati, grupirati i ponekad rangirati prema važnosti. Brojčani se podaci mogu mjeriti. S kategoričkim podacima, događaji ili informacije mogu se svrstati u grupe kako bi se donio određeni osjećaj reda ili razumijevanja.