Sadržaj
- Korelacija trenutka proizvoda tvrtke Pearson
- Spearmansova rang korelacija
- Korelacija Kendall-ovog ranga
U statistici se koriste različite vrste korelacija za mjerenje načina na koji se varijable odnose jedna na drugu. Na primjer, pomoću dvije varijable - srednje škole i srednjoškolskog obrazovanja - promatrač može uspostaviti povezanost da studenti s iznadprosječnim srednjoškolskim ocjenama obično postižu iznadprosječni školski prosjek. Korelacije također mjere snagu odnosa i je li povezanost između varijabli pozitivna ili negativna. Vrsta provedene korelacije ovisi o tome jesu li varijable ne numerički ili intervalni podaci, poput temperature.
Korelacija trenutka proizvoda tvrtke Pearson
Pearson-ov trenutak trenutka povezanosti proizvoda nazvan je po Karlu Pearsonu, utemeljitelju matematičke statistike. Smatrao ga je jednostavnom linearnom korelacijom, što znači da odnos između dvije varijable ovisi o tome da su one konstantne. Pearson se koristi s intervalnim podacima za mjerenje jačine korelacije, koja je u jednadžbi predstavljena slovom r. Ta korelacija također pokazuje je li odnos pozitivan ili negativan; predstavljeno brojevima vrijednosti +1 i -1. Što se vrijednost r približi -1,00 ili +1,00, jača je korelacija. Što se bliži vrijednost r dolazi do broja 0, slabija je korelacija. Na primjer, ako je r jednak -90 ili .90, to bi značilo jaču vezu od -.09 ili .09.
Spearmansova rang korelacija
Povezanost Rank Spearmansa dobila je ime po statističaru Charlesu Edwardu Spearmanu. Spearmansova jednadžba je umjesto Pearsona jednostavnija i često se koristi u statistici, iako je ona manje uvjerljiva. Socijalni znanstvenici također mogu koristiti Spearmane za opisivanje povezanosti kvalitativnih podataka, kao što su etnička pripadnost ili spol, i kvantitativnih podataka, poput broja počinjenih zločina. Korelacija se izračunava pomoću nulte hipoteze koja je naknadno prihvaćena ili odbijena. Nulta hipoteza obično se sastoji od pitanja na koje treba odgovoriti; na primjer, je li broj počinjenih zločina isti za muškarce i žene.
Korelacija Kendall-ovog ranga
Korelacija Kendall Rank, imenovana za britanskog statističara Mauricea Kendall-a, mjeri snagu ovisnosti između skupova dviju slučajnih varijabli. Kendall se može koristiti za daljnju statističku analizu kada Spearmanova korelacija odbaci nulotvornu hipotezu. Ona postiže korelaciju kada se vrijednost jedne varijable smanjuje, a vrijednost druge varijable povećava; ta se korelacija naziva neskladnim parovima. Korelacija se također može dogoditi kada se obje varijable povećavaju istovremeno, koje se nazivaju podudarajućim parom.