Sadržaj
Statistika je studija vjerojatnosti koja se koristi za određivanje vjerojatnosti da se neki događaj dogodi. Postoji mnogo različitih načina provjere vjerojatnosti i statistike, a jedan od najpoznatijih je Chi-Square test. Kao i svaki statistički test, Chi-Square test mora uzeti u obzir stupnjeve slobode prije donošenja statističke odluke.
Dobrota za fit
Chi-Square koristi se za testiranje i usporedbu dvije različite vrste podataka: promatrani podaci i očekivani podaci. Mjeri ono što se naziva "dobrobiti za uklapanje" koja je razlika između onoga što očekujete i onoga što je promatrano. Na primjer, statistički gledano, ako bacate novčić 50 puta, trebali biste dobiti 25 glava i 25 repova. Novac zapravo bacate 50 puta i on sleće na repove 19 puta, a na repove 31 put. Koristeći ove podatke, statističar bi mogao teoretizirati o tome zašto su se te razlike pojavile.
Stupnjevi slobode
Stupnjevi slobode su mjerenja broja vrijednosti u statistici, koje mogu varirati bez utjecaja na rezultat statistike. Statistički testovi, uključujući Chi-kvadrat, često se temelje na vrlo preciznim procjenama na temelju različitih dijelova vitalnih informacija. Statističari koriste ove procjene za izradu statističkih formula koje izračunavaju konačni rezultat njihove statističke analize. Podaci korišteni u analizi mogu se razlikovati, ali uvijek mora postojati barem jedna fiksna kategorija podataka; ostale su kategorije stupnjeva slobode. To je važno jer iako je statistika matematička znanost, ona se često temelji na hipotezama koje je teško točno izračunati.
računanje
Izračunavanje stupnjeva slobode u Chi-Square testu vrlo je jednostavno. Pronađite koliko kategorija imate u statističkoj analizi i oduzmite je jednom. Na primjer, zamislite da proučavate očekivane stope nataliteta slonova nasuprot promatranom natalitetu. Kategorije uključuju dob majke, dob oca i spol njihove djece koja se rađaju. To vam daje tri kategorije u vašem studiju. Oduzmite jedno od toga kako biste dobili dva kao vaš stupanj slobode. U osnovi, što više kategorija imate u studiju, više ćete sloboda morati eksperimentirati u kasnijim statističkim analizama.
Važnost
Stupnjevi slobode važni su u Chi-Square testu, jer se promatrani rezultati često značajno razlikuju od očekivanih rezultata, a ti su stupnjevi slobode potrebni za testiranje različitih hipotetskih situacija. U osnovi, podatke koje ste prikupili za svoju analizu možete uzeti i ponovo ih koristiti za obavljanje druge statističke analize. Ove bi nove studije mogle pomoći da se potpunije objasni razlike između očekivanih i promatranih rezultata.