Koeficijent određivanja, kvadrat R, koristi se u teoriji linearne regresije u statistici kao mjerilo u kojoj se regresijska jednadžba uklapa u podatke. To je kvadrat R, koeficijent korelacije, koji nam pruža stupanj korelacije između ovisne varijable, Y i neovisne varijable X. R se kreće od -1 do +1. Ako je R jednak +1, tada je Y savršeno proporcionalan s X, ako se vrijednost X povećava za određeni stupanj, tada se vrijednost Y povećava za isti stupanj. Ako je R jednak -1, tada postoji savršena negativna korelacija između Y i X. Ako se X poveća, tada će se Y smanjiti za isti udio. S druge strane, ako je R = 0, tada ne postoji linearni odnos između X i Y. R kvadrata varira od 0 do 1. To nam daje ideju koliko naša regresijska jednadžba odgovara podacima. Ako je R kvadrat jednak 1, tada naša najbolja linija prolazi kroz sve točke u podacima, a sva varijacija promatranih vrijednosti Y objašnjava se njegovim odnosom s vrijednostima X. Na primjer, ako dobijemo kvadrat R vrijednost .80, a zatim 80% varijacije vrijednosti Y objašnjava se linearnim odnosom s promatranim vrijednostima X.
Izračunajte zbroj produkata vrijednosti X i Y i množite to s "n. " Oduzmite ovu vrijednost od produkta zbroja vrijednosti X i Y. Označavajući ovu vrijednost S1: S1 = n (? XY) - (? X) (? Y)
Izračunajte zbroj kvadrata vrijednosti X, množite to s "n, " i oduzmite ovu vrijednost od kvadrata zbroja vrijednosti X. Označite to s P1: P1 = n (? X2) - (? X) 2 Uzmimo kvadratni korijen P1, koji ćemo označiti s P1 '.
Izračunajte zbroj kvadrata vrijednosti Y, množite to s "n, " i oduzmite ovu vrijednost od kvadrata zbroja vrijednosti Y. Označite to s Q1: Q1 = n (? Y2) - (? Y) 2 Uzmimo kvadratni korijen Q1 koji ćemo označiti Q1 '
Izračunajte R, koeficijent korelacije, dijeljenjem S1 na proizvod P1 'i Q1': R = S1 / (P1 '* Q1')
Uzmite kvadrat R da biste dobili R2, koeficijent određivanja.