Kad crtate nekoliko znanstvenih podataka, možda ćete htjeti prilagoditi krivulju najbolje točke pomoću softvera. Međutim, krivulja se neće točno podudarati s vašim podatkovnim točkama, a kada to ne učinite, možda biste željeli izračunati korijensku srednju kvadratnu pogrešku (RMSE) kako biste utvrdili u kojoj se mjeri vaše podatkovne točke razlikuju od vaše krivulje. Za svaku podatkovnu točku, RMSE formula izračunava razliku između stvarne vrijednosti podatkovne točke i vrijednosti podatkovne točke na krivulji najboljeg prilagođavanja.
Pronađite odgovarajuću y vrijednost na vašoj najprikladnijoj krivulji za svaku vrijednost x koja odgovara vašim izvornim podacima.
Odužite stvarnu vrijednost y od vrijednosti y na vašoj krivulji najboljeg usklađivanja za svaku točku podataka koju imate. Razlika između stvarne vrijednosti y i vrijednosti y na vašoj krivulji najboljeg spajanja naziva se zaostala. Uklonite svaki preostali zbroj, a zatim zbrojite ostatke.
Podijelite zbroj reziduala s ukupnim brojem podataka koje imate i uzmite kvadratni korijen kvocijenta. To daje pogrešku korijena srednje kvadrature.