Sadržaj
Prilikom postavljanja ravne crte na skup podataka, možda će vas zanimati kako odrediti u koji rezultat rezultira odgovarajućim podacima. Jedan od načina za to je izračunati zbroj pogrešaka kvadrata (SSE). Ova vrijednost omogućuje mjerenje koliko dobro linija najbolje odgovara skupu podataka. SSE je važan za analizu eksperimentalnih podataka i određuje se kroz samo nekoliko kratkih koraka.
Pronađite liniju koja najbolje odgovara modeliranju podataka koristeći regresiju. Linija koja najbolje odgovara ima oblik y = ax + b, gdje su a i b parametri koje trebate odrediti. Te parametre možete pronaći pomoću jednostavne linearne regresijske analize. Na primjer, pretpostavimo da linija najboljeg podudaranja ima oblik y = 0,8x + 7.
Koristite jednadžbu da biste odredili vrijednost svake y-vrijednosti predviđena linijom najboljeg podudaranja. To možete učiniti zamjenom svake x vrijednosti u jednadžbu retka. Na primjer, ako je x jednak 1, zamjena istog u jednadžbu y = 0,8x + 7 daje 7,8 za vrijednost y.
Odredite srednje vrijednosti predviđene iz linije jednadžbe koja najbolje odgovara. To možete učiniti tako da zbrojite sve y-vrijednosti predviđene iz jednadžbi i podijelite dobiveni broj s brojem vrijednosti. Na primjer, ako su vrijednosti 7,8, 8,6 i 9,4, zbrajanje tih vrijednosti daje 25,8, a dijeljenje tog broja s brojem vrijednosti, 3 u ovom slučaju daje 8,6.
Oduzmite svaku pojedinačnu vrijednost od srednje, a dobiveni broj kvadratite. U našem primjeru, ako oduzmemo vrijednost 7,8 od srednje vrijednosti 8,6, dobiveni broj je 0,8. Oštećenje ove vrijednosti daje 0,64.
Zbrojite sve kvadratne vrijednosti iz koraka 4. Ako primijenite upute u koraku 4 na sve tri vrijednosti u našem primjeru, naći ćete vrijednosti 0,64, 0 i 0,64. Zbir ovih vrijednosti daje 1,28. Ovo je zbroj pogrešaka kvadrata.