Mnogi istraživački projekti na diplomskoj razini uključuju distribuciju anketa i analiziranje rezultata koji dolaze. Likertova ljestvica jedna je od popularnijih mjernih podataka za istraživanje stavova. Ako uzimate Likertovu anketu, vidjet ćete niz izjava i od vas će se tražiti da navedete da li se "s istim ne slažem", "ne slažete se", "pomalo se ne slažete", "niste odlučili", "malo se slažete", "slažete se" ili "se potpuno slažem". Bez obzira na odgovor koji odaberete dodijeljena je bodova, a istraživači koji provode anketu interpretiraju rezultate.
Dodijelite svakom odgovoru točku vrijednosti, od 1 do 5 ili 1 do 7, ovisno o broju mogućih odgovora. Neki dizajneri anketiranja ne uključuju "neznatno" mogućnosti sa strane ili s kojom se ne slažu. Uobičajene vrijednosti za opcije počinju s „potpuno se ne slažem“ s 1 bodom i „snažno se slažem“ s 5 ili 7 bodova.
Tabelajte rezultate i pronađite "način rada" ili broj koji se najčešće pojavljuje te "srednju vrijednost" ili prosječni odziv. Ako je vaš uzorak dovoljno velik, obje ove metrike bit će korisne. Način će vam reći najčešći odgovor na svaku izjavu. I dok numeričke vrijednosti za svaki odgovor nisu toliko objektivne koliko bi bilo brojanje, srednja vrijednost će vam dati opći prosječni odgovor.
Stvorite grafički prikaz odgovora pomoću grafikona, dajući jedan stupac svakom od izbora odgovora. Ispod vodoravne osi označite svaki od odabira odgovora točkom i označite crte koje prelaze vertikalnu os različitim brojevima - 50, 100, 150, 200 i tako dalje. Ti će se brojevi razlikovati ovisno o broju ispitanika. Odaberite ljestvicu koja će odgovarati svim zbrojevima vaših odgovora, ali će također sadržajno pokazati razlike među njima. Ako imate samo 30 ispitanika, a vaš prvi broj na osi je 100, nećete moći pokazati značajne razlike među različitim stupcima.
Razdijelite podatke prema potrebi radi svojih istraživačkih potreba. Možete razdvojiti podatke prema dobnim skupinama, spolu, etničkoj pripadnosti, religiji ili drugim varijablama. Napravite grafikon za svaku zasebnu grupu koju želite analizirati.
Upotrijebite jedan od različitih testova varijance za analizu podataka. Mnoga ispitivanja stavova rade se na dvije različite točke vremena kako bi se stavovi provjerili tijekom vremena. Ostali su samo jednom učinjeni kako bi vidjeli kako se ljudi osjećaju prema izjavama u određenom trenutku. Testovi poput Kruskal-Wallis, Mann-Whitney i hi-kvadrat analize mogu svi uzeti podatke o stavu iz Likertovih istraživanja i pružiti različite oblike analize.
Utvrdite pokazuju li vaši rezultati značajne razlike koje se podudaraju ili su u suprotnosti s vašom hipotezom. Definicija "značaja" varirat će ovisno o testu koji koristite. Međutim, ako vaši rezultati pokazuju značajne razlike, na primjer, u načinu na koji se pripadnici različitih religija osjećaju prema načinu na koji se modeli oblače na naslovnicama modnih časopisa, tada možete pronaći aplikacije tog istraživanja za modne urednike.