Što su nedostaci, klasteri i izdisaji u matematici?

Posted on
Autor: Louise Ward
Datum Stvaranja: 11 Veljača 2021
Datum Ažuriranja: 19 Studeni 2024
Anonim
Što su nedostaci, klasteri i izdisaji u matematici? - Znanost
Što su nedostaci, klasteri i izdisaji u matematici? - Znanost

Sadržaj

Poslovne, vladine i akademske aktivnosti gotovo uvijek zahtijevaju prikupljanje i analizu podataka. Jedan od načina predstavljanja numeričkih podataka jest grafikon, histogram i grafikon. Ove tehnike vizualizacije omogućuju ljudima da steknu bolji uvid u probleme i osmisle rješenja. Praznine, klasteri i odmori su karakteristike skupova podataka koji utječu na matematičku analizu i lako su vidljivi na vizualnim prikazima.


Rupe u podacima

Praznine se odnose na područja koja nedostaju u skupu podataka. Na primjer, ako znanstveni eksperiment prikuplja podatke o temperaturi u rasponu od 50 stupnjeva Farenheita do 100 stupnjeva Farenhajta, ali ništa između 70 i 80 stupnjeva, to bi predstavljalo jaz u skupu podataka. Crta crte ovog skupa podataka imala bi oznake "x" za temperature između 50 i 70, a opet između 80 i 100, ali ne bi bilo ništa između 70 i 80. Istraživači mogu iskopati dublje i istražiti zašto se neke točke podataka ne pojavljuju u prikupljenom uzorku.

Izolirane grupe

Klasteri su izolirane skupine točaka podataka. Crteži linija, koji su jedan od načina prikazivanja skupa podataka, su crte s "x" oznakama postavljenim iznad određenih brojeva kako bi se prikazala njihova učestalost pojavljivanja u skupu podataka. Klaster je prikazan kao zbirka tih "x" oznaka u malom intervalu ili podskupina podataka. Na primjer, ako su rezultati ispita za razred 10 učenika 74, 75, 80, 72, 74, 75, 76, 86, 88 i 73, najviše "x" bodova na linijskoj crtežu bilo bi u polju 72- do-76 interval intervala. To bi predstavljalo grupu podataka. Imajte na umu da je učestalost za 74 i 75 dvije, ali za sve ostale rezultate jedna je.


Na krajnosti

Odmornici su ekstremne vrijednosti - podatkovne točke koje znatno leže izvan ostalih vrijednosti u skupu podataka. Odjeljak mora biti znatno manji ili veći od većine brojeva u skupu podataka. Definicija "ekstremnog" ovisi o okolnosti i konsenzusu analitičara koji su uključeni u istraživanje. Otpadnici mogu biti loše podatkovne točke, poznate i kao buka, ili mogu sadržavati vrijedne informacije o fenomenu koji se istražuje i samoj metodologiji prikupljanja podataka. Na primjer, ako su rezultati za klasu uglavnom u rasponu od 70 do 80, a nekoliko je rezultata u slabim 50-ima, to bi moglo predstavljati odmetnike.

Stavljajući sve zajedno

Praznine, odlasci i nakupine u skupovima podataka mogu utjecati na rezultate matematičke analize. Praznine i klasteri mogu predstavljati pogreške u metodologiji prikupljanja podataka. Na primjer, ako se telefonskom anketom anketiraju samo određeni pozivni brojevi, poput stambenih kompleksa s niskim prihodima ili viših prigradskih stambenih područja, a ne široki presjek stanovništva, postoji vjerojatnost da će biti nedostataka i klastera u podacima , Odmornici mogu iskriviti srednju ili prosječnu vrijednost skupa podataka. Na primjer, srednja ili prosječna vrijednost skupa podataka koji se sastoji od četiri broja - 50, 55, 65 i 90 - je 65. Bez izvan 90, međutim, srednja vrijednost iznosi oko 57.