Sadržaj
- TL; DR (Predugo; nisam pročitao)
- Veličina uzorka
- Srednja vrijednost i trošak
- Opasnost od malih uzoraka
- Pogreška
Kada su u pitanju znanstvene studije, veličina uzorka presudno je razmatranje za kvalitetno istraživanje. Veličina uzorka, ponekad predstavljena kao n, je broj pojedinačnih podataka koji se koriste za izračun skupa statistika. Veće veličine uzorka omogućavaju istraživačima da bolje utvrde prosječne vrijednosti svojih podataka i izbjegnu pogreške pri testiranju malog broja eventualno atipičnih uzoraka.
TL; DR (Predugo; nisam pročitao)
Veličina uzorka važno je razmatranje za istraživanje. Veće veličine uzorka daju preciznije srednje vrijednosti, identificiraju odmetnike koji bi mogli iskriviti podatke u manjem uzorku i pružiti manju granicu pogreške.
Veličina uzorka
Veličina uzorka je broj informacija koje su testirane u anketi ili eksperimentu. Na primjer, ako testirate 100 uzoraka morske vode na ostatke ulja, veličina uzorka je 100. Ako pregledate 20.000 ljudi na znakove anksioznosti, veličina vašeg uzorka je 20.000. Veće veličine uzoraka imaju očitu prednost u pružanju više podataka za istraživače s kojima rade; ali veliki pokusi veličine uzorka zahtijevaju veće financijske i vremenske obveze.
Srednja vrijednost i trošak
Veće veličine uzoraka pomažu u određivanju prosječne vrijednosti kakvoće među testiranim uzorcima - taj prosjek je značiti, Što je veća veličina uzorka, točnija je srednja vrijednost. Na primjer, ako utvrdite da je među 40 ljudi prosječna visina 5 stopa, 4 inča, ali među 100 ljudi, srednja visina je 5 stopa, 3 inča, drugo mjerenje je bolja procjena prosječne visine pojedinačno, s obzirom da testirate znatno više predmeta. Utvrđivanje srednje vrijednosti također omogućava istraživačima da ih lakše utvrde outlieri, Vanjski dio je podatak koji se snažno razlikuje od srednje vrijednosti i može predstavljati točku interesa za istraživanje. Dakle, na temelju srednje visine, netko s visinom od 6 stopa, 8 inča, bila bi izvanjska točka podataka.
Opasnost od malih uzoraka
Mogućnost odbacivanja dio je onoga što čini veliku veličinu uzorka važnim. Na primjer, recimo da istražujete 4 osobe o njihovoj političkoj pripadnosti, a jedan pripada neovisnoj stranci. Budući da je riječ o jednom pojedincu u uzorku veličine 4, statistika će pokazati da 25 posto stanovništva pripada Nezavisnoj stranci, što je vjerojatno netočna ekstrapolacija. Povećavanjem veličine uzorka izbjeći ćete pogrešne statistike ako je u vašem uzorku prisutan stranac.
Pogreška
Veličina uzorka izravno je povezana sa statistikom margina pogreškeili kako se tačno može izračunati statistika. Za pitanje da ili ne, kao što je da li pojedinac posjeduje automobil, možete odrediti marginu pogreške za statistiku tako što ćete 1 podijeliti s kvadratnim korijenom veličine uzorka i množiti sa 100. Ukupan postotak , Na primjer, veličina uzorka 100 bit će 10-postotna pogreška. Pri mjerenju numeričkih kvaliteta sa srednjom vrijednošću, kao što su visina ili težina, pomnožite ovaj ukupni iznos s dva puta standardno odstupanje podataka, koja mjeri koliko su raširene vrijednosti podataka od srednje vrijednosti. U oba slučaja veća je veličina uzorka, a manje je pogreške.