Iako je većina vjerojatnostnih funkcija u obliku lijepo izgledajućih funkcija gustoće vjerojatnosti, same funkcije gustoće vjerojatnosti nam govore vrlo malo. To je zato što je vjerojatnost bilo koje zadane vrijednosti za funkciju kontinuirane gustoće vjerojatnosti jednaka nuli, što se može pokazati teorijom vjerojatnosti. Za većinu praktičnih razloga u korištenju funkcija vjerojatnosti koriste se kumulativne vjerojatnosti jer mogu dobiti stvarne brojeve kad se uzmu određene vrijednosti. Izračunavanje kumulativne vjerojatnosti u SPSS-u zahtijeva da izvršite izračun na temelju funkcije gustoće vjerojatnosti.
Kliknite izbornik Transform i odaberite "Računati".
Unesite varijablu iz podataka ili broja u okvir "Ciljna varijabla".
Odaberite "CDF" u izbornom okviru "Grupa funkcionalnosti". Funkcija kumulativne raspodjele (CDF) je funkcija koja izračunava kumulativnu distribuciju.
Odaberite distribuciju. Podsjetimo da kumulativna vjerojatnost predstavlja vjerojatnost da je broj odabran nasumično iz određene distribucije manji od određene varijable. Odaberite distribuciju koja ima smisla u pogledu vaših podataka. Na primjer, ako analizirate broj pogrešaka pri upisu na stranici, odaberite Poissonovu distribuciju; ako gledate individualne razlike unutar populacije, odaberite Gaussovu distribuciju.
Unesite parametre distribucije. Svaka distribucija ima svoj skup parametara. Na primjer, Gaussova raspodjela zahtijeva da unesete srednje i standardno odstupanje. Ako nemate prave parametre za distribuciju po vašem izboru, koristite procjene.
Pokrenite funkciju. Rezultat će biti kumulativna raspodjela. Matematički, izračunali ste "P (x <a)", gdje je "a" varijabla ili broj koji ste unijeli.