Sadržaj
Istraživači su u ranim danima znanstvenog istraživanja često koristili vrlo jednostavne pristupe eksperimentiranju. Uobičajeni pristup bio je poznat kao "jedan faktor u trenutku" (ili OFAT) i uključivao je promjenu jedne varijable u eksperimentu i promatranje rezultata, a zatim prijelaz na sljedeću pojedinačnu varijablu. Znanstvenici modernog dana koriste sofisticiranije metode provođenja pokusa gdje smatraju različite izvore varijacija koji bi mogli utjecati na rezultate.
Dizajn eksperimenta
Proces dizajna eksperimenta je metoda sastavljanja testova koji pružaju najviše mogućih informacija. Namjera dizajniranog eksperimenta je pronalaženje učinaka različitih čimbenika na ishod procesa. Znanstvenici su sastavili eksperimente koji će pokazati je li varijacija između subjekata izloženih različitim čimbenicima veća od varijacije unutar skupina ispitanika koji su svi izloženi istom faktoru. Neki dizajnirani eksperimenti također mogu pokazati postoje li interakcije između različitih čimbenika.
Unutar predmeta
Varijacija subjekta u eksperimentu odnosi se na varijacije uočene u grupi ispitanika koji su svi tretirani na isti način. Ako liječnik testira tri lijeka kako bi otkrio razliku u njihovoj učinkovitosti, a također je zainteresiran za razlike između spolova, mogao bi razdvojiti muške subjekte u tri skupine i svaki liječiti drugačijim lijekom, a zatim to učiniti s tri ženske skupine. Čak i unutar jedne skupine ispitanika (istog spola, istog lijeka), različiti će pacijenti imati različite reakcije. Ovo je unutarnja varijacija predmeta.
Između predmeta
Druga vrsta varijacija u eksperimentu je između subjekta. To je razlika između različitih skupina izloženih različitim čimbenicima. U primjeru testova liječnika, ona bi pogledala razliku u prosječnom vremenu oporavka između muške i ženske skupine, kao i između svake skupine koja je uzimala jedan od tri lijeka. U svakom će slučaju vjerojatno postojati razlike među skupinama. Zadatak dizajniranog eksperimenta je provjeriti je li ta razlika statistički značajna.
ANOVA
Istraživač će koristiti ANOVA, analizu varijance, statistiku za usporedbu unutar i između varijacija subjekta. ANOVA test omjer varijacija "unutar" prema "između". Ako postoje značajne razlike u istim skupinama, to sugerira da sam test ima širok raspon rezultata. Ako je varijacija "unutar" jednaka varijaciji "između" varijacije, ANOVA testom će se zaključiti da istraživač ne može reći da su faktori imali utjecaja, budući da bi bilo kakvi prividni učinci mogli biti posljedica slučajne varijacije koja je viđena unutar ispitne grupe. Sofisticiraniji pristup, poznat kao dvosmjerna ANOVA, također može otkriti interakcije među čimbenicima.