Sadržaj
Pristranost je pogreška u procjenama zbog sustavnih pogrešaka koje dovode do konstantno visokih ili niskih rezultata u odnosu na stvarne vrijednosti. Pojedinačna pristranost procjene za koju se zna da je pristrana je razlika između procijenjene i stvarne vrijednosti. Ako se ne zna da je procjena pristrana, razlika se može pojaviti i zbog slučajne pogreške ili drugih netočnosti. Suprotno pristranosti, koja uvijek djeluje u jednom smjeru, ove pogreške mogu biti pozitivne ili negativne.
Da biste izračunali pristranost metode koja se koristi za mnoge procjene, pronađite pogreške oduzimanjem svake procjene od stvarne ili promatrane vrijednosti. Zbrojite sve pogreške i podijelite s brojem procjena da biste dobili pristranosti. Ako se pogreške dodaju na nulu, procjene su nepristrane, a metoda daje nepristrane rezultate. Ako su procjene pristrane, moguće je pronaći izvor pristranosti i ukloniti ga radi poboljšanja metode.
TL; DR (Predugo; nisam pročitao)
Izračunajte pristranost pronalaženjem razlike između procjene i stvarne vrijednosti. Da biste pronašli pristranost metode, izvedite mnoge procjene i zbrojite pogreške u svakoj procjeni u odnosu na stvarnu vrijednost. Podjela na broj procjena daje pristranost metode. U statistici može biti mnogo procjena da se pronađe jedna vrijednost. Pristranost je razlika između srednje vrijednosti ovih procjena i stvarne vrijednosti.
Kako djeluje pristranost
Kad su procjene pristrane, one su u jednom smjeru pogrešne zbog pogrešaka u sustavu koji se koristi za procjene. Na primjer, vremenska prognoza može dosljedno predvidjeti temperature koje su više od stvarno promatranih. Prognoza je pristrana, a negdje u sustavu postoji greška koja daje previsoku procjenu. Ako je metoda predviđanja nepristrana, još uvijek može predvidjeti temperature koje nisu točne, ali neispravne temperature ponekad će biti više, a ponekad niže od opaženih temperatura.
Statistička pristranost djeluje na isti način, ali obično se temelji na velikom broju procjena, anketa ili predviđanja. Ovi rezultati mogu se grafički prikazati u krivulji distribucije, a pristranost je razlika između srednje vrijednosti distribucije i stvarne vrijednosti. Ako postoji pristranost, razlika će uvijek biti iako neke pojedinačne procjene mogu pasti s obje strane stvarne vrijednosti.
Pristranost u anketama
Primjer pristranosti je anketna tvrtka koja vodi ankete tijekom izbornih kampanja, ali njihovi rezultati anketiranja dosljedno precjenjuju rezultate za jednu političku stranku u odnosu na stvarne izborne rezultate. Pristranost se može izračunati za svaki izbor oduzimanjem stvarnog rezultata od predviđanja ankete. Prosječna pristranost korištene metode anketiranja može se izračunati pronalaženjem prosjeka pojedinih pogrešaka. Ako je pristranost velika i dosljedna, biračko društvo može pokušati otkriti zašto je njihova metoda pristrana.
Pristranosti mogu potjecati iz dva glavna izvora. Ili je odabir sudionika za anketu pristran ili je pristranost proizašla iz interpretacije informacija primljenih od sudionika. Na primjer, ankete na Internetu su same po sebi pristrane jer sudionici ankete koji ispunjavaju internet obrasce nisu reprezentativni za čitavu populaciju. Ovo je pristranost odabira.
Biračke tvrtke su svjesne ove pristranosti odabira i nadoknađuju ih prilagodbom broja. Ako su rezultati i dalje pristrani, to je pristranost informacija jer tvrtke nisu pravilno protumačile informacije. U svim tim slučajevima, izračun pristranosti pokazuje u kojoj su mjeri procijenjene vrijednosti korisne i kada metode trebaju prilagodbu.